論文の概要: An Empirical Study on Compliance with Ranking Transparency in the Software Documentation of EU Online Platforms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.14794v2
• Date: Tue, 23 Jan 2024 13:07:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-24 18:29:59.492898
• Title: An Empirical Study on Compliance with Ranking Transparency in the Software Documentation of EU Online Platforms
• Title（参考訳）: euオンラインプラットフォームのソフトウェアドキュメンテーションにおけるランキング透明性の遵守に関する実証的研究
• Authors: Francesco Sovrano, Micha\"el Lognoul, Alberto Bacchelli
• Abstract要約: 本研究は,6つの主要なプラットフォーム(Amazon, Bing, Booking, Google, Tripadvisor, Yahoo)のコンプライアンスを実証的に評価する。 本稿では,ChatGPTと情報検索技術に基づく自動コンプライアンス評価ツールの導入とテストを行う。 我々の発見は、規制の遵守を強化し、国連持続可能な開発目標10.3に適合するのに役立つだろう。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.461555266672227
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Compliance with the European Union's Platform-to-Business (P2B) Regulation is challenging for online platforms, and assessing their compliance can be difficult for public authorities. This is partly due to the lack of automated tools for assessing the information (e.g., software documentation) platforms provide concerning ranking transparency. Our study tackles this issue in two ways. First, we empirically evaluate the compliance of six major platforms (Amazon, Bing, Booking, Google, Tripadvisor, and Yahoo), revealing substantial differences in their documentation. Second, we introduce and test automated compliance assessment tools based on ChatGPT and information retrieval technology. These tools are evaluated against human judgments, showing promising results as reliable proxies for compliance assessments. Our findings could help enhance regulatory compliance and align with the United Nations Sustainable Development Goal 10.3, which seeks to reduce inequality, including business disparities, on these platforms.
• Abstract（参考訳）: 欧州連合(eu)のプラットフォーム・ツー・ビジネス(p2b)規制の遵守は、オンラインプラットフォームでは困難であり、当局にとってコンプライアンスの評価は困難である。 これは部分的には、ランキングの透明性に関する情報(ソフトウェアドキュメントなど)を評価する自動化ツールの欠如によるものだ。 私たちの研究はこの問題に2つの方法で取り組む。 まず、主要な6つのプラットフォーム(Amazon、Bing、Booking、Google、Tripadvisor、Yahoo)のコンプライアンスを実証的に評価し、ドキュメントにかなりの違いがあることを明らかにする。 第2に,ChatGPTと情報検索技術に基づく自動コンプライアンス評価ツールの導入とテストを行う。 これらのツールは人的判断に対して評価され、コンプライアンス評価のための信頼できるプロキシとして有望な結果を示す。 今回の発見は、規制遵守の強化に寄与し、これらのプラットフォームにおけるビジネス格差を含む不平等の低減を目指す国連持続可能な開発目標10.3に適合する可能性がある。

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