論文の概要: A Hybrid Image Encryption Scheme based on Chaos and a DPA-Resistant Sbox
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.15280v1
- Date: Sat, 23 Dec 2023 15:26:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 11:28:18.976669
- Title: A Hybrid Image Encryption Scheme based on Chaos and a DPA-Resistant Sbox
- Title（参考訳）: カオスとDPA耐性ボックスに基づくハイブリッド画像暗号化方式
- Authors: Mohammad Gholamzadeh, Behrooz Khadem,
- Abstract要約: 最近、Khalid M. Hosnyは、6DハイパーカオスマッピングとQ-Fibonacci行列に基づく画像暗号化スキームを発表した。
本稿では、Khaled Hosnyの設計に基づいて、暗号化のセキュリティと効率を改善した新しい効果的な設計を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Image encryption is one of the most common and effective methods to secure digital images. Recently, Khalid M. Hosny presented an image encryption scheme based on 6D hyper chaotic mapping and Q-Fibonacci matrix, which, despite its remarkable theoretical and practical properties, has several weaknesses, including inaccuracy of black image encryption, inappropriate white image encryption (improper entropy parameters, correlation, chi-square test, histogram, UACI, and NPCR), weak keys, inappropriate key usage. In this paper, based on Khaled Hosny's design, a new effective design is presented that has improved encryption security and efficiency. In addition, in the proposed design, a secure key and a substitution box with a high degree of transparency order, which is resistant to DPA attacks, have been added. Also, a method to improve transferring chaos parameters is also proposed. The test results show the improvement of the resistance of the proposed design against the common attacks of image encryption schemes and improvement in bandwidth consumption. Also it has been shown that the proposed scheme has produced better results in terms of both security and efficiency compared to other similar new schemes.
- Abstract（参考訳）: 画像暗号化は、デジタル画像を保護する最も一般的で効果的な方法の1つである。
最近、Khalid M. Hosny氏は、6DハイパーカオスマッピングとQ-Fibonacci行列に基づく画像暗号化スキームを発表したが、その顕著な理論的および実用的な性質にもかかわらず、ブラック画像暗号化の不正確さ、不適切なホワイト画像暗号化(不適切なエントロピーパラメータ、相関、チ二乗検定、ヒストグラム、UACI、NPCR)、弱鍵、不適切な鍵使用など、いくつかの弱点がある。
本稿では、Khaled Hosnyの設計に基づいて、暗号化のセキュリティと効率を改善した新しい効果的な設計を提案する。
また、提案設計では、DPA攻撃に耐性のある高い透明性順序を持つセキュアキーと置換ボックスが加えられている。
また,カオスパラメータの転送を改善する手法も提案した。
実験の結果,画像暗号化方式の共通攻撃に対する設計の抵抗性が向上し,帯域幅の削減が図られた。
また、提案手法は、他の類似した新しいスキームと比較して、セキュリティと効率の両面で良好な結果が得られたことが示されている。
関連論文リスト
- A robust image encryption scheme based on new 4-D hyperchaotic system and elliptic curve [1.2499537119440245]
画像暗号化のための新しい4次元ハイパーカオスシステムを提案し,その有効性を実証した。
提案システムは, 2つの非線形性を持つ8項からなるため, 単純と考えられる。
混乱と拡散を伴う2段階の暗号化プロセスは、デジタル画像の機密性を保護するために使用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-26T18:08:39Z) - Enabling Practical and Privacy-Preserving Image Processing [5.526464269029825]
ホモモルフィック暗号化(FHE)は、暗号化されたデータの計算を可能にし、復号化を必要とせずに機密性を保存する。
従来のFHEメソッドは、ピクセルの代わりにモノリシックなデータブロックで画像を暗号化することが多い。
CKKS方式に基づく画素レベルの同型暗号化手法iCHEETAHを提案し,実装する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-05T14:22:02Z) - Multi-Layered Security System: Integrating Quantum Key Distribution with Classical Cryptography to Enhance Steganographic Security [0.0]
本稿では,量子鍵分布(QKD)と古典的暗号技術を統合する新しい暗号システムを提案する。
提案手法は,E91QKDプロトコルを利用して,通信相手間で共有秘密鍵を生成する。
このキーは、Secure Hash Algorithm(SHA)を使用してハッシュされ、固定長の高エントロピーキーを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-13T15:20:29Z) - Deep Learning and Chaos: A combined Approach To Image Encryption and Decryption [1.8749305679160366]
本稿では,新しい3次元ハイパーカオスマップ,2次元メムリスタマップ,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)からのハイパーカオス信号を用いた新しい画像暗号化と復号化アルゴリズムを提案する。
暗号アルゴリズムのロバスト性は、キー感度分析(キー要素に対するアルゴリズムの平均感度)によって示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-24T16:56:22Z) - Enhancing the security of image transmission in Quantum era: A
Chaos-Assisted QKD Approach using entanglement [0.0]
量子コンピューティングは、従来の暗号システムに前例のないセキュリティ課題をもたらした。
本研究は、量子鍵分布(QKD)とロジスティックカオスマップを革新的に組み合わせ、安全な画像伝送方式を確立することで、これらの課題に対処する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-30T11:26:38Z) - PRO-Face S: Privacy-preserving Reversible Obfuscation of Face Images via
Secure Flow [69.78820726573935]
保護フローベースモデルを用いて,プライバシ保護による顔画像の可逆難読化(Reversible Obfuscation of Face image)を略してpro-Face Sと命名する。
本フレームワークでは、Invertible Neural Network(INN)を使用して、入力画像と、その事前難読化されたフォームとを処理し、事前難読化された画像と視覚的に近似したプライバシー保護された画像を生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-18T10:55:54Z) - Human-imperceptible, Machine-recognizable Images [76.01951148048603]
より良い開発AIシステムと、センシティブなトレーニングデータから距離を置くことの間の、ソフトウェアエンジニアに関する大きな対立が露呈している。
画像が暗号化され、人間に認識され、機械に認識される」という、効率的なプライバシー保護学習パラダイムを提案する。
提案手法は,機械が認識可能な情報を保存しながら,暗号化された画像が人間に認識されなくなることを保証できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-06T13:41:37Z) - DiffProtect: Generate Adversarial Examples with Diffusion Models for
Facial Privacy Protection [64.77548539959501]
DiffProtectは最先端の方法よりも自然に見える暗号化画像を生成する。
例えば、CelebA-HQとFFHQのデータセットで24.5%と25.1%の絶対的な改善が達成されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-23T02:45:49Z) - Attribute-Guided Encryption with Facial Texture Masking [64.77548539959501]
本稿では,顔認識システムからユーザを保護するために,顔テクスチャマスキングを用いた属性ガイド暗号化を提案する。
提案手法は,最先端の手法よりも自然な画像を生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-22T23:50:43Z) - Publicly-Verifiable Deletion via Target-Collapsing Functions [81.13800728941818]
ターゲットの折り畳みは、公開可能な削除(PVD)を可能にすることを示す。
我々は、弱い暗号的仮定から公開可能な削除を支援する様々なプリミティブを得るために、このフレームワークを構築している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-15T15:00:20Z) - RiDDLE: Reversible and Diversified De-identification with Latent
Encryptor [57.66174700276893]
本研究は、Reversible and Diversified De-identification with Latent Encryptorの略であるRiDDLEを提示する。
事前に学習したStyleGAN2ジェネレータ上に構築されたRiDDLEは、潜伏空間内の顔のアイデンティティを暗号化して復号する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-09T11:03:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。