論文の概要: Greedy Grammar Induction with Indirect Negative Evidence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.15321v2
• Date: Sun, 1 Sep 2024 18:15:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-04 21:42:39.338949
• Title: Greedy Grammar Induction with Indirect Negative Evidence
• Title（参考訳）: 間接的否定的証拠を用いたグレディ文法誘導
• Authors: Joseph Potashnik,
• Abstract要約: 本稿では,文脈自由文法学習に必要な情報の上限として,ポンピング補題定数を新たに検討する。 間接的負の証拠に基づく目的関数は、十分に長い提示後に遭遇する有限個の弦の発生と非発生を考察する。 学習可能なクラスの階層は、インプットを漸進的に適合させるために暫定的なソリューションに追加する必要がある生産ルールの数の観点から定義される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper offers a fresh look at the pumping lemma constant as an upper bound on the information required for learning Context Free Grammars. An objective function based on indirect negative evidence considers the occurrences, and non-occurrences, of a finite number of strings, encountered after a sufficiently long presentation. This function has optimal substructure in the hypotheses space, giving rise to a greedy search learner in a branch and bound method. A hierarchy of learnable classes is defined in terms of the number of production rules that must be added to interim solutions in order to incrementally fit the input. Efficiency strongly depends on the position of the target grammar in the hierarchy and on the richness of the input.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,文脈自由文法学習に必要な情報の上限として,ポンピング補題定数を新たに検討する。 間接的負の証拠に基づく目的関数は、十分に長い提示後に遭遇する有限個の弦の発生と非発生を考察する。 この関数は仮説空間の最適部分構造を持ち、分岐法および有界法における欲求探索学習者を生み出す。 学習可能なクラスの階層は、インプットを漸進的に適合させるために暫定的なソリューションに追加する必要がある生産ルールの数の観点から定義される。 効率性は、階層内の対象文法の位置と入力の豊かさに強く依存する。

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