論文の概要: Difficulties in Dynamic Analysis of Drone Firmware and Its Solutions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16818v2
• Date: Fri, 29 Dec 2023 02:33:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-18 11:18:35.380204
• Title: Difficulties in Dynamic Analysis of Drone Firmware and Its Solutions
• Title（参考訳）: ドローンファームウェアの動的解析の問題点とその解決法
• Authors: Yejun Kim, Kwangsoo Cho, Seungjoo Kim,
• Abstract要約: ドローンの脆弱性分析に焦点を当てた研究が急増している。 IoTデバイスに対する脅威を軽減するセキュリティ研究のほとんどは、ネットワーク、ファームウェア、モバイルアプリケーションに重点を置いている。 ドローンファームウェアに関しては、エミュレーションや自動ファジィングツールがない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1961544533969257
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: With the advancement of Internet of Things (IoT) technology, its applications span various sectors such as public, industrial, private and military. In particular, the drone sector has gained significant attention for both commercial and military purposes. As a result, there has been a surge in research focused on vulnerability analysis of drones. However, most security research to mitigate threats to IoT devices has focused primarily on networks, firmware and mobile applications. Of these, the use of fuzzing to analyse the security of firmware requires emulation of the firmware. However, when it comes to drone firmware, the industry lacks emulation and automated fuzzing tools. This is largely due to challenges such as limited input interfaces, firmware encryption and signatures. While it may be tempting to assume that existing emulators and automated analysers for IoT devices can be applied to drones, practical applications have proven otherwise. In this paper, we discuss the challenges of dynamically analysing drone firmware and propose potential solutions. In addition, we demonstrate the effectiveness of our methodology by applying it to DJI drones, which have the largest market share.
• Abstract（参考訳）: モノのインターネット(IoT)技術の進歩により、その応用は公共、工業、民間、軍事など様々な分野にまたがる。 特に、ドローン部門は商業目的と軍事目的の両方において大きな注目を集めている。 その結果、ドローンの脆弱性分析に焦点を当てた研究が急増した。 しかし、IoTデバイスに対する脅威を軽減するセキュリティ研究のほとんどは、主にネットワーク、ファームウェア、モバイルアプリケーションに焦点を当てている。 これらのうち、ファームウェアのセキュリティを解析するためにファジリングを使用するには、ファームウェアのエミュレーションが必要である。 しかし、ドローンファームウェアに関しては、エミュレーションや自動ファジィングツールが欠けている。 これは、入力インターフェースの制限、ファームウェアの暗号化、署名といった問題によることが多い。 既存のエミュレータやIoTデバイスの自動アナライザがドローンに適用できると仮定するのは興味深いかもしれないが、実際的な応用が証明されている。 本稿では,ドローンファームウェアの動的解析の課題について論じ,潜在的な解決策を提案する。 さらに,最大市場シェアのDJIドローンに適用することで,提案手法の有効性を実証する。

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