Fugu-MT 論文翻訳(概要): TuPy-E: detecting hate speech in Brazilian Portuguese social media with a novel dataset and comprehensive analysis of models

論文の概要: TuPy-E: detecting hate speech in Brazilian Portuguese social media with a novel dataset and comprehensive analysis of models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.17704v1
Date: Fri, 29 Dec 2023 17:47:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-02 08:51:38.671726
Title: TuPy-E: detecting hate speech in Brazilian Portuguese social media with a novel dataset and comprehensive analysis of models
Title（参考訳）: TuPy-E:新しいデータセットと包括的なモデル分析によるブラジルのソーシャルメディアにおけるヘイトスピーチの検出
Authors: Felipe Oliveira, Victoria Reis, Nelson Ebecken
Abstract要約: TuPy-Eはヘイトスピーチ検出のためのポルトガル最大の注釈付きコーパスである。 BERTモデルのような高度な手法を用いて詳細な解析を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Social media has become integral to human interaction, providing a platform for communication and expression. However, the rise of hate speech on these platforms poses significant risks to individuals and communities. Detecting and addressing hate speech is particularly challenging in languages like Portuguese due to its rich vocabulary, complex grammar, and regional variations. To address this, we introduce TuPy-E, the largest annotated Portuguese corpus for hate speech detection. TuPy-E leverages an open-source approach, fostering collaboration within the research community. We conduct a detailed analysis using advanced techniques like BERT models, contributing to both academic understanding and practical applications
Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは人間の対話に不可欠なものとなり、コミュニケーションと表現のためのプラットフォームを提供している。しかし、これらのプラットフォームでのヘイトスピーチの台頭は個人やコミュニティに重大なリスクをもたらす。ヘイトスピーチの検出と対処は、その豊富な語彙、複雑な文法、地域によって異なるため、ポルトガル語のような言語では特に困難である。そこで我々は,ヘイトスピーチ検出のためのポルトガル最大の注釈付きコーパスTuPy-Eを紹介する。 TuPy-Eはオープンソースアプローチを活用し、研究コミュニティ内のコラボレーションを促進する。 BERTモデルのような高度な技術を用いて詳細な分析を行い、学術的理解と実践的応用に寄与する。

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