論文の概要: Detecting the presence of sperm whales echolocation clicks in noisy environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.00900v1
• Date: Sun, 31 Dec 2023 13:24:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-03 15:21:34.983100
• Title: Detecting the presence of sperm whales echolocation clicks in noisy environments
• Title（参考訳）: 騒音環境下でのクジラのエコーロケーションクリックの有無の検出
• Authors: Guy Gubnitsky and Roee Diamant
• Abstract要約: コウクジラ(Physeter macrocephalus)は、エコーロケーションクリックとして知られる一連の衝動的でクリックのような音で水中を航行する。 我々は,マルチパルス構造(MPS)の安定性を,ノイズの多い環境におけるクリックの存在を認識し,分類するための検出指標として利用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.780645464187687
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Sperm whales (Physeter macrocephalus) navigate underwater with a series of impulsive, click-like sounds known as echolocation clicks. These clicks are characterized by a multipulse structure (MPS) that serves as a distinctive pattern. In this work, we use the stability of the MPS as a detection metric for recognizing and classifying the presence of clicks in noisy environments. To distinguish between noise transients and to handle simultaneous emissions from multiple sperm whales, our approach clusters a time series of MPS measures while removing potential clicks that do not fulfil the limits of inter-click interval, duration and spectrum. As a result, our approach can handle high noise transients and low signal-to-noise ratio. The performance of our detection approach is examined using three datasets: seven months of recordings from the Mediterranean Sea containing manually verified ambient noise; several days of manually labelled data collected from the Dominica Island containing approximately 40,000 clicks from multiple sperm whales; and a dataset from the Bahamas containing 1,203 labelled clicks from a single sperm whale. Comparing with the results of two benchmark detectors, a better trade-off between precision and recall is observed as well as a significant reduction in false detection rates, especially in noisy environments. To ensure reproducibility, we provide our database of labelled clicks along with our implementation code.
• Abstract（参考訳）: クジラ(Physeter macrocephalus)は、エコーロケーションクリックとして知られる一連の衝動的でクリックのような音で水中を航行する。 これらのクリックは、特徴的なパターンとして機能するマルチパルス構造(MPS)によって特徴づけられる。 本研究では,mpsの安定性を,雑音環境におけるクリックの存在を認識・分類するための検出指標として用いる。 ノイズトランジェントを識別し、複数のクジラからの同時放出を処理するために、我々のアプローチは、クリック間隔、時間、スペクトルの制限を満たさない潜在的なクリックを除去しながら、一連のMPS測定をクラスタ化する。 その結果,高ノイズの過渡と低信号対雑音比の処理が可能となった。 本研究は,地中海から7ヶ月の録音を手動で確認した環境騒音を含むデータ,ドミニカ島から収集した数日間のラベル付きデータを複数のクジラから約4万回のクリックを含むデータ,バハマ諸島からのラベル付き1,203回のクリックを含むデータを用いて調査した。 2つのベンチマーク検出器の結果と比較すると、精度とリコールのトレードオフが向上し、特にノイズの多い環境では誤検出率の大幅な低下が観察された。 再現性を確保するため,実装コードとともにラベル付きクリックのデータベースを提供する。

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