Fugu-MT 論文翻訳(概要): Hybrid Pooling and Convolutional Network for Improving Accuracy and Training Convergence Speed in Object Detection

論文の概要: Hybrid Pooling and Convolutional Network for Improving Accuracy and Training Convergence Speed in Object Detection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.01134v1
Date: Tue, 2 Jan 2024 10:22:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-03 14:09:25.901753
Title: Hybrid Pooling and Convolutional Network for Improving Accuracy and Training Convergence Speed in Object Detection
Title（参考訳）: ハイブリッドプールと畳み込みネットワークによる物体検出の精度向上と収束速度の訓練
Authors: Shiwen Zhao, Wei Wang, Junhui Hou, Hai Wu
Abstract要約: HPC-Netは高精度かつ高速に収束するオブジェクト検出ネットワークである。本稿では,高速かつ高精度なオブジェクト検出ネットワークであるHPC-Netを紹介する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 52.318427443568744
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper introduces HPC-Net, a high-precision and rapidly convergent object detection network.
Abstract（参考訳）: 本稿では,高速かつ高精度なオブジェクト検出ネットワークであるHPC-Netを紹介する。

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