Fugu-MT 論文翻訳(概要): Can AI Write Classical Chinese Poetry like Humans? An Empirical Study Inspired by Turing Test

論文の概要: Can AI Write Classical Chinese Poetry like Humans? An Empirical Study Inspired by Turing Test

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.04952v1
Date: Wed, 10 Jan 2024 06:21:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-11 15:15:38.275097
Title: Can AI Write Classical Chinese Poetry like Humans? An Empirical Study Inspired by Turing Test
Title（参考訳）: aiは人間のように漢詩を書けるのか? チューリングテストに触発された経験的研究
Authors: Zekun Deng, Hao Yang, Jun Wang
Abstract要約: 本稿では,AIの詩文作成能力を評価するために,チューリングテストに触発された新しい評価フレームワークであるProFTAPを提案する。近年の大規模言語モデル (LLM) には,人間とほとんど区別できない古典中国語の詩を書く能力があることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.539465812580612
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Some argue that the essence of humanity, such as creativity and sentiment, can never be mimicked by machines. This paper casts doubt on this belief by studying a vital question: Can AI compose poetry as well as humans? To answer the question, we propose ProFTAP, a novel evaluation framework inspired by Turing test to assess AI's poetry writing capability. We apply it on current large language models (LLMs) and find that recent LLMs do indeed possess the ability to write classical Chinese poems nearly indistinguishable from those of humans. We also reveal that various open-source LLMs can outperform GPT-4 on this task.
Abstract（参考訳）: 創造性や感情といった人間性の本質は機械によって模倣されることはないと主張する者もいる。この論文は、AIが人間と同様に詩を構成することができるのか? そこで我々は,AIの詩文作成能力を評価するために,チューリングテストに触発された新しい評価フレームワークであるProFTAPを提案する。現在の大言語モデル(LLM)に適用し,近年のLLMには,人間とほとんど区別できない古典中国語の詩を書く能力があることがわかった。また,様々なオープンソース LLM が GPT-4 より優れていることも明らかにした。

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