論文の概要: Language-based Valence and Arousal Expressions between the United States and China: a Cross-Cultural Examination

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05254v4
• Date: Wed, 16 Oct 2024 01:35:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-17 13:40:07.780062
• Title: Language-based Valence and Arousal Expressions between the United States and China: a Cross-Cultural Examination
• Title（参考訳）: 日米間の言語的妥当性と覚醒表現--異文化間比較
• Authors: Young-Min Cho, Dandan Pang, Stuti Thapa, Garrick Sherman, Lyle Ungar, Louis Tay, Sharath Chandra Guntuku,
• Abstract要約: 本稿は,Twitter/X(米国)とSina Weibo(中国本土)を比較し,感情表現の文化的差異を考察する。 NRC-VADレキシコンを用いて、両プラットフォームにまたがる感情表現の異なるパターンを同定した。 われわれは、米国ユーザーが中国ユーザーよりも感情的な強さを示すなど、異文化間の大きな差異を明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.122854363918857
• License:
• Abstract: While affective expressions on social media have been extensively studied, most research has focused on the Western context. This paper explores cultural differences in affective expressions by comparing valence and arousal on Twitter/X (geolocated to the US) and Sina Weibo (in Mainland China). Using the NRC-VAD lexicon to measure valence and arousal, we identify distinct patterns of emotional expression across both platforms. Our analysis reveals a functional representation between valence and arousal, showing a negative offset in contrast to traditional lab-based findings which suggest a positive offset. Furthermore, we uncover significant cross-cultural differences in arousal, with US users displaying higher emotional intensity than Chinese users, regardless of the valence of the content. Finally, we conduct a comprehensive language analysis correlating n-grams and LDA topics with affective dimensions to deepen our understanding of how language and culture shape emotional expression. These findings contribute to a more nuanced understanding of affective communication across cultural and linguistic contexts on social media.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアにおける感情表現は広く研究されているが、ほとんどの研究は西洋の文脈に焦点を当てている。 本稿は,Twitter/X(米国)とSina Weibo(中国本土)における,情緒表現の文化的差異を比較検討したものである。 NRC-VADレキシコンを用いて、両プラットフォームにまたがる感情表現の異なるパターンを同定した。 分析の結果,正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の正の さらに,アメリカの利用者は,内容の妥当性に関わらず,中国利用者よりも感情の強さが高いことが判明した。 最後に,n-gram と LDA のトピックに関連する包括的言語分析を行い,言語や文化が感情表現をどう形成するかの理解を深める。 これらの知見は、ソーシャルメディア上の文化的・言語的文脈における感情コミュニケーションのより微妙な理解に寄与する。

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