論文の概要: Exploring Cultural Nuances in Emotion Perception Across 15 African Languages
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.19642v1
- Date: Tue, 25 Mar 2025 13:30:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-26 16:50:10.610241
- Title: Exploring Cultural Nuances in Emotion Perception Across 15 African Languages
- Title（参考訳）: 15のアフリカ諸言語における感情知覚における文化的ニュアンスを探る
- Authors: Ibrahim Said Ahmad, Shiran Dudy, Tadesse Destaw Belay, Idris Abdulmumin, Seid Muhie Yimam, Shamsuddeen Hassan Muhammad, Kenneth Church,
- Abstract要約: アフリカ15言語における感情表現の言語間比較分析
感情表現の4つの重要な側面として,テキスト長,感情極性,感情共起,強度変動について検討した。
ナイジェリアの言語では、IsiXhosaのような言語では、ネガティブな感情の頻度が低いのに対し、ネガティブな感情の頻度は低い。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.894537613998516
- License:
- Abstract: Understanding how emotions are expressed across languages is vital for building culturally-aware and inclusive NLP systems. However, emotion expression in African languages is understudied, limiting the development of effective emotion detection tools in these languages. In this work, we present a cross-linguistic analysis of emotion expression in 15 African languages. We examine four key dimensions of emotion representation: text length, sentiment polarity, emotion co-occurrence, and intensity variations. Our findings reveal diverse language-specific patterns in emotional expression -- with Somali texts typically longer, while others like IsiZulu and Algerian Arabic show more concise emotional expression. We observe a higher prevalence of negative sentiment in several Nigerian languages compared to lower negativity in languages like IsiXhosa. Further, emotion co-occurrence analysis demonstrates strong cross-linguistic associations between specific emotion pairs (anger-disgust, sadness-fear), suggesting universal psychological connections. Intensity distributions show multimodal patterns with significant variations between language families; Bantu languages display similar yet distinct profiles, while Afroasiatic languages and Nigerian Pidgin demonstrate wider intensity ranges. These findings highlight the need for language-specific approaches to emotion detection while identifying opportunities for transfer learning across related languages.
- Abstract（参考訳）: 言語間で感情がどのように表現されるかを理解することは、文化的に認識され、包括的なNLPシステムを構築するのに不可欠である。
しかしながら、アフリカの言語における感情表現は、これらの言語における効果的な感情検出ツールの開発を制限するために研究されている。
本研究では,15のアフリカ言語における感情表現の言語間比較分析を行う。
感情表現の4つの重要な側面として,テキスト長,感情極性,感情共起,強度変動について検討した。
イシズール語やアルジェリア語のような他の言語は、より簡潔な感情表現を示している。
ナイジェリアの言語では、IsiXhosaのような言語では、ネガティブな感情の頻度が低いのに対し、ネガティブな感情の頻度は低い。
さらに、感情共起分析は、特定の感情のペア(不安、嫌悪、悲しみ)の間に強い言語的関連性を示し、普遍的な心理学的つながりを示唆している。
インテンシティ分布は言語族間で大きく異なる多モーダルパターンを示し、バントゥー語は類似しているが異なるプロファイルを示し、アフロアシア語とナイジェリアのピジン語はより広い範囲を示す。
これらの知見は、関連する言語間での伝達学習の機会を特定しながら、感情検出のための言語固有のアプローチの必要性を浮き彫りにした。
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