Fugu-MT 論文翻訳(概要): MicroGlam: Microscopic Skin Image Dataset with Cosmetics

論文の概要: MicroGlam: Microscopic Skin Image Dataset with Cosmetics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05339v1
Date: Wed, 29 Nov 2023 04:23:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-15 09:09:10.373389
Title: MicroGlam: Microscopic Skin Image Dataset with Cosmetics
Title（参考訳）: MicroGlam:コスメティクスを用いた顕微鏡皮膚画像データセット
Authors: Toby Chong, Alina Chadwick, I-chao Shen, Haoran Xie, Takeo Igarashi
Abstract要約: 化粧品特有の皮膚画像データセットを提案する。皮膚画像は45ドル(約4,800円)のパッチ(9ドル(約9,800円))で、3種類の化粧品の下に8mm*8mmのサイズ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.61346164260169
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In this paper, we present a cosmetic-specific skin image dataset. It consists of skin images from $45$ patches ($5$ skin patches each from $9$ participants) of size $8mm^*8mm$ under three cosmetic products (i.e., foundation, blusher, and highlighter). We designed a novel capturing device inspired by Light Stage. Using the device, we captured over $600$ images of each skin patch under diverse lighting conditions in $30$ seconds. We repeated the process for the same skin patch under three cosmetic products. Finally, we demonstrate the viability of the dataset with an image-to-image translation-based pipeline for cosmetic rendering and compared our data-driven approach to an existing cosmetic rendering method.
Abstract（参考訳）: 本稿では化粧品特有の皮膚画像データセットを提案する。 3つの化粧品(foundation、blusher、highlighter)の下、サイズ8mm^*8mmの45ドルのパッチ($9$参加者からそれぞれ$5$のスキンパッチ)のスキン画像から成り立っている。我々はライトステージにインスパイアされた新しい捕獲装置を設計した。このデバイスを使って、さまざまな照明条件下で、各皮膚パッチの600ドル以上の画像を30ドル秒で撮影しました。 3種類の化粧品で同じ皮膚パッチの工程を繰り返した。最後に,画像から画像への変換に基づく化粧品レンダリングパイプラインによるデータセットの生存可能性を示し,既存の化粧品レンダリング手法と比較した。

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