論文の概要: UDEEP: Edge-based Computer Vision for In-Situ Underwater Crayfish and Plastic Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.06157v1
• Date: Thu, 21 Dec 2023 16:03:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-22 12:50:12.757552
• Title: UDEEP: Edge-based Computer Vision for In-Situ Underwater Crayfish and Plastic Detection
• Title（参考訳）: udeep:水中クラゲとプラスチック検出のためのエッジベースのコンピュータビジョン
• Authors: Dennis Monari, Jack Larkin, Pedro Machado, Jordan J. Bird, Isibor Kennedy Ihianle, Salisu Wada Yahaya, Farhad Fassihi Tash, Md Mahmudul Hasan, Ahmad Lotfi
• Abstract要約: 侵入信号クレーフィッシュは生態系に有害な影響を及ぼす。 白爪のクラゲの個体数は、一部のイングランドの郡で90%以上減少している。 UDEEPプラットフォームは環境モニタリングにおいて重要な役割を果たす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3512412533987903
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Invasive signal crayfish have a detrimental impact on ecosystems. They spread the fungal-type crayfish plague disease (Aphanomyces astaci) that is lethal to the native white clawed crayfish, the only native crayfish species in Britain. Invasive signal crayfish extensively burrow, causing habitat destruction, erosion of river banks and adverse changes in water quality, while also competing with native species for resources and leading to declines in native populations. Moreover, pollution exacerbates the vulnerability of White-clawed crayfish, with their populations declining by over 90% in certain English counties, making them highly susceptible to extinction. To safeguard aquatic ecosystems, it is imperative to address the challenges posed by invasive species and discarded plastics in the United Kingdom's river ecosystem's. The UDEEP platform can play a crucial role in environmental monitoring by performing on-the-fly classification of Signal crayfish and plastic debris while leveraging the efficacy of AI, IoT devices and the power of edge computing (i.e., NJN). By providing accurate data on the presence, spread and abundance of these species, the UDEEP platform can contribute to monitoring efforts and aid in mitigating the spread of invasive species.
• Abstract（参考訳）: 侵入信号クラゲは生態系に有害な影響を及ぼす。 彼らは、イギリスで唯一の天然のクラゲである原生の白いクラゲに致命的な真菌型クラゲ疫病(Aphanomyces astaci)を広めた。 侵入信号クレーフィッシュは広範囲に穴を埋め、生息地の破壊、川岸の浸食、水質の悪変化を引き起こし、一方で原生種と資源を競い合い、先住民の減少につながった。 さらに、汚染はホワイト・クレイフィッシュの脆弱性を悪化させ、一部のイングランドの郡では人口が90%以上減少し、絶滅の恐れが強い。 水生生態系を保護するためには、イギリスの河川生態系における侵入種や廃棄プラスチックの課題に対処することが不可欠である。 UDEEPプラットフォームは、AI、IoTデバイス、エッジコンピューティング(NJN)のパワーを活用しながら、Signal crayfishとプラスチックの破片をオンザフライで分類することで、環境監視において重要な役割を果たす。 UDEEPプラットフォームは、これらの種の存在、拡散、豊富性に関する正確なデータを提供することで、モニタリングの取り組みや、外来種の拡散を緩和する支援に貢献することができる。

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