論文の概要: IoT-Based Water Quality Assessment System for Industrial Waste
WaterHealthcare Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06491v1
- Date: Sun, 26 Mar 2023 07:17:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-16 21:48:02.362571
- Title: IoT-Based Water Quality Assessment System for Industrial Waste
WaterHealthcare Perspective
- Title(参考訳): 産業廃棄物の水質評価のためのiot型水質評価システム
- Authors: Abdur Rab Dhruba, Kazi Nabiul Alam, Md. Shakib Khan, Sananda Saha,
Mohammad Monirujjaman Khan, Mohammed Baz, Mehedi Masud, and Mohammed A.
AlZain
- Abstract要約: 汚染された水は、食物中毒、下気道、短期間の消化器疾患、呼吸器疾患、皮膚疾患、その他の深刻な健康上の合併症を引き起こすことがある。
バングラデシュのような発展途上国では、準備済みの衣服部門が総生産量(GDP)の主要な供給源の1つであり、衣料工場から排出される廃棄物のほとんどは、最も近い川や運河に投棄されている。
この問題に対処するため,モバイルアプリケーションと統合したIoT(Internet of Things)ベースのリアルタイム水質モニタリングシステムを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1318749736230347
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The environment, especially water, gets polluted due to industrialization and
urbanization. Pollution due to industrialization and urbanization has harmful
effects on both the environment and the lives on Earth. This polluted water can
cause food poisoning, diarrhea, short-term gastrointestinal problems,
respiratory diseases, skin problems, and other serious health complications. In
a developing country like Bangladesh, where ready-made garments sector is one
of the major sources of the total Gross Domestic Product (GDP), most of the
wastes released from the garment factories are dumped into the nearest rivers
or canals. Hence, the quality of the water of these bodies become very
incompatible for the living beings, and so, it has become one of the major
threats to the environment and human health. In addition, the amount of fish in
the rivers and canals in Bangladesh is decreasing day by day as a result of
water pollution. Therefore, to save fish and other water animals and the
environment, we need to monitor the quality of the water and find out the
reasons for the pollution. Real-time monitoring of the quality of water is
vital for controlling water pollution. Most of the approaches for controlling
water pollution are mainly biological and lab-based, which takes a lot of time
and resources. To address this issue, we developed an Internet of Things
(IoT)-based real-time water quality monitoring system, integrated with a mobile
application. The proposed system in this research measures some of the most
important indexes of water, including the potential of hydrogen (pH), total
dissolved solids (TDS), and turbidity, and temperature of water. The proposed
system results will be very helpful in saving the environment, and thus,
improving the health of living creatures on Earth.
- Abstract(参考訳): 環境、特に水は工業化と都市化によって汚染される。
工業化と都市化による汚染は、環境と地球上の生活の両方に有害な影響を及ぼす。
この汚染された水は、食中毒、下気道、短期間の消化管疾患、呼吸器疾患、皮膚疾患、その他の深刻な健康合併症を引き起こす可能性がある。
バングラデシュのような発展途上国では、既製の衣服部門が総生産量(GDP)の主要な供給源の1つであり、衣類工場から排出される廃棄物のほとんどは、最も近い川や運河に捨てられている。
したがって、これらの水域の水質は生物にとって非常に不相容れないものとなり、環境や人間の健康に対する大きな脅威の1つとなっている。
また、バングラデシュの河川や運河における魚の量は、水質汚染によって日々減少している。
そのため,魚などの水生動物や環境を保全するためには,水質を監視し,汚染の原因を明らかにする必要がある。
水質のリアルタイムモニタリングは水質管理に不可欠である。
水汚染を抑えるためのアプローチのほとんどは、主に生物と実験室に基づくもので、多くの時間と資源がかかります。
この問題に対処するため,モバイルアプリケーションに統合されたIoT(Internet of Things)ベースのリアルタイム水質モニタリングシステムを開発した。
本研究において提案されたシステムは,水素(pH),全溶解固体(TDS),濁度,水の温度など,水の最も重要な指標を測定する。
提案するシステムの結果は, 環境の保全, 地球上の生物の健康向上に非常に有用であると考えられる。
関連論文リスト
- Towards an Autonomous Surface Vehicle Prototype for Artificial Intelligence Applications of Water Quality Monitoring [68.41400824104953]
本稿では,人工知能アルゴリズムの利用と水質モニタリングのための高感度センシング技術に対処する車両プロトタイプを提案する。
車両には水質パラメータと水深を測定するための高品質なセンサーが装備されている。
ステレオカメラにより、実際の環境でのマクロプラスチックの検出と検出も可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-08T10:35:32Z) - SEN12-WATER: A New Dataset for Hydrological Applications and its Benchmarking [40.996860106131244]
気候と干ばつの増加は、世界中の水資源管理に重大な課題をもたらしている。
本稿では,干ばつ関連分析のためのエンドツーエンドディープラーニングフレームワークを用いたベンチマークとともに,新しいデータセットであるSEN12-WATERを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-25T16:50:59Z) - Using Multi-Temporal Sentinel-1 and Sentinel-2 data for water bodies
mapping [40.996860106131244]
気候変動は極端な気象現象を激化させ、水不足と激しい降雨の予測不可能の両方を引き起こしている。
本研究の目的は,多様な気象条件下での総合的な水資源モニタリングに有用な知見を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-05T18:11:08Z) - UDEEP: Edge-based Computer Vision for In-Situ Underwater Crayfish and
Plastic Detection [3.3512412533987903]
侵入信号クレーフィッシュは生態系に有害な影響を及ぼす。
白爪のクラゲの個体数は、一部のイングランドの郡で90%以上減少している。
UDEEPプラットフォームは環境モニタリングにおいて重要な役割を果たす。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-21T16:03:59Z) - Novel Regression and Least Square Support Vector Machine Learning
Technique for Air Pollution Forecasting [0.0]
大気汚染ベンチマークの不適切な検出は、人間や生物にとって深刻な合併症をもたらす。
DR-LSSVに基づく大気汚染予測手法を提案する。
その結果, DR-LSSV技術は大気汚染予測性能を効果的に向上させることができることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-11T06:56:00Z) - Waste Detection and Change Analysis based on Multispectral Satellite
Imagery [0.0]
本研究では, ホットスポット(不法廃棄物捨て場)の同定と水面河川ブロックの同定の2つの可能な廃棄物検出形態を解析した。
その結果, 衛星画像と機械学習を用いることで, 検出した廃棄物の変化を検知し, 監視することが可能であることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-25T17:12:22Z) - In-situ Water quality monitoring in Oil and Gas operations [1.9857559596234144]
既存の衛星ベースの監視研究の多くは、川や海のような大きな水域を監視するためにインデックスベースの手法を利用している。
反射率の弱い水域における汚染レベルを推定できる新しい水質指標(WQEI)モデルを提案する。
その結果, 1) WQEIは, 実験室で測定された1200個の試料で検証された水質変動の指標であり, 2) 一般に利用可能な衛星データ(LandSat8など)に本手法を適用することにより, 広範囲で高精度な水質モニタリングを実現することができることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-20T20:56:52Z) - Multi-scale Digital Twin: Developing a fast and physics-informed
surrogate model for groundwater contamination with uncertain climate models [53.44486283038738]
気候変動は地下水汚染の長期的な土壌管理問題を悪化させる。
U-Net強化フーリエニューラル汚染(PDENO)を用いた物理インフォームド機械学習サロゲートモデルを開発した。
並行して、気候データと組み合わされた畳み込みオートエンコーダを開発し、アメリカ合衆国全体の気候領域の類似性の次元を減少させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-20T06:46:35Z) - Towards Generating Large Synthetic Phytoplankton Datasets for Efficient
Monitoring of Harmful Algal Blooms [77.25251419910205]
有害な藻類(HAB)は養殖農場で重大な魚死を引き起こす。
現在、有害藻や他の植物プランクトンを列挙する標準的な方法は、顕微鏡でそれらを手動で観察し数えることである。
合成画像の生成にはGAN(Generative Adversarial Networks)を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-03T20:15:55Z) - Climate Change & Computer Audition: A Call to Action and Overview on
Audio Intelligence to Help Save the Planet [98.97255654573662]
この研究は、オーディオインテリジェンスが気候に関わる課題を克服するために貢献できる領域の概要を提供する。
我々は、地球、水、空気、火、エーテルの5つの要素に従って、潜在的なコンピュータオーディションの応用を分類する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-10T13:32:31Z) - Water Care: Water Surface Cleaning Bot and Water Body Surveillance
System [0.5387709967970504]
河川や湖面にはプラスチック廃棄物が多い。
ガンガ川(ガンガがわ、英: Ganga River)は、海に浮かぶプラスチックの90%を占める10の河川のうちの1つである。
2001年から2012年まで、ハイデラバードでは3245ヘクタールの湖が放散した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-24T15:59:41Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。