論文の概要: A Universal Knowledge Model and Cognitive Architecture for Prototyping AGI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.06256v3
• Date: Sat, 27 Jan 2024 19:13:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-30 20:36:32.417216
• Title: A Universal Knowledge Model and Cognitive Architecture for Prototyping AGI
• Title（参考訳）: プロトタイピングAGIのためのユニバーサル知識モデルと認知アーキテクチャ
• Authors: Artem Sukhobokov, Evgeny Belousov, Danila Gromozdov, Anna Zenger and Ilya Popov
• Abstract要約: 一般人工知能(AGI)構築のための42の認知アーキテクチャ AGIに近づいたインテリジェントシステムのための新しい認知アーキテクチャを提案する。 アーキテクチャの枠組みにおける重要な解の1つとして、知識表現の普遍的な方法が提案されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The article identified 42 cognitive architectures for creating general artificial intelligence (AGI) and proposed a set of interrelated functional blocks that an agent approaching AGI in its capabilities should possess. Since the required set of blocks is not found in any of the existing architectures, the article proposes a new cognitive architecture for intelligent systems approaching AGI in their capabilities. As one of the key solutions within the framework of the architecture, a universal method of knowledge representation is proposed, which allows combining various non-formalized, partially and fully formalized methods of knowledge representation in a single knowledge base, such as texts in natural languages, images, audio and video recordings, graphs, algorithms, databases, neural networks, knowledge graphs, ontologies, frames, essence-property-relation models, production systems, predicate calculus models, conceptual models, and others. To combine and structure various fragments of knowledge, archigraph models are used, constructed as a development of annotated metagraphs. As components, the cognitive architecture being developed includes machine consciousness, machine subconsciousness, blocks of interaction with the external environment, a goal management block, an emotional control system, a block of social interaction, a block of reflection, an ethics block and a worldview block, a learning block, a monitoring block, blocks of statement and solving problems, self-organization and meta learning block.
• Abstract（参考訳）: この記事では、一般人工知能(AGI)を作成するための42の認知アーキテクチャを特定し、AGIに近づくエージェントが持つべき機能ブロックのセットを提案する。 既存のアーキテクチャのどれにも要求されるブロックセットは見つからないため、この記事では、AGIに近づいたインテリジェントシステムのための新しい認知アーキテクチャを提案する。 As one of the key solutions within the framework of the architecture, a universal method of knowledge representation is proposed, which allows combining various non-formalized, partially and fully formalized methods of knowledge representation in a single knowledge base, such as texts in natural languages, images, audio and video recordings, graphs, algorithms, databases, neural networks, knowledge graphs, ontologies, frames, essence-property-relation models, production systems, predicate calculus models, conceptual models, and others. 様々な知識の断片を組み合わせ、構成するために、注釈付きメタグラフの開発のために構築されたアーキグラフモデルを使用する。 開発中の認知アーキテクチャは、機械意識、機械意識、外部環境との相互作用ブロック、ゴール管理ブロック、感情制御システム、社会的相互作用ブロック、リフレクションブロック、倫理ブロック、ワールドビューブロック、学習ブロック、モニタリングブロック、ステートメントと問題解決ブロック、自己組織化とメタ学習ブロックを含む。

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