論文の概要: Evolving Cognitive Architectures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.05277v1
• Date: Mon, 29 Dec 2025 10:09:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.555968
• Title: Evolving Cognitive Architectures
• Title（参考訳）: 認知アーキテクチャの進化
• Authors: Alexander Serov,
• Abstract要約: 本稿では,次世代のインテリジェントな技術システムの構築につながる研究と開発の方向性を提案する。 これらのシステムの特徴的な特徴は、進化的変化を起こす能力である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.56484100374058
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This article proposes a research and development direction that would lead to the creation of next-generation intelligent technical systems. A distinctive feature of these systems is their ability to undergo evolutionary change. Cognitive architectures are now one of the most promising ways to create Artificial General Intelligence systems. One of the main problems of modern cognitive architectures is an excessively schematic approach to modeling the processes of cognitive activity. It does not allow the creation of a universal architecture that would be capable of reproducing higher nervous functions without using a predetermined set of perception patterns. Our paper proposes an evolutionary approach to creating a cognitive architecture. The basis of this approach is the use of a functional core, which consistently generates the intellectual functions of an autonomous agent. We are considering a cognitive architecture that includes components, the interaction of which ensures the evolution of the agent. The discussion of the development of intelligence is carried out using the conceptual apparatus of semiotics. This allows us to consider the task of developing cognitive functions as a problem of establishing a connection between the Merkwelt and the Werkwelt through the creation of the Innenwelt. The problem of early postnatal ontogenesis is investigated on the basis of the theory of constructivism: we discuss the requirements for the functional core and its composition, as well as the mechanism that initiates the process of cognition.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,次世代のインテリジェントな技術システムの構築につながる研究と開発の方向性を提案する。 これらのシステムの特徴的な特徴は、進化的変化を起こす能力である。 認知アーキテクチャは現在、人工知能システムを構築する最も有望な方法の1つです。 現代の認知アーキテクチャの大きな問題の1つは、認知活動の過程をモデル化するための過度にスキーマ的なアプローチである。 これは、所定の知覚パターンのセットを使わずに、より高い神経機能を再現できる普遍的なアーキテクチャの作成を許さない。 本稿では,認知アーキテクチャ構築のための進化的アプローチを提案する。 このアプローチの基盤は、自律エージェントの知的機能を一貫して生成する機能コアの使用である。 我々は、エージェントの進化を保証するコンポーネントを含む認知アーキテクチャを検討している。 知能の発達に関する議論は、セミオティックスの概念的装置を用いて行われる。 これにより,メルクウェルトとヴェルクウェルトの間の関係を確立する問題として,インネンヴェルトの作成を通じて認知機能を開発するタスクを考えることができる。 生後初期オントロジェネシスの問題は, 構成主義の理論に基づいて検討され, 機能コアとその構成の要件と, 認知のプロセスを開始するメカニズムについて議論する。

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