論文の概要: ChatGPT, Let us Chat Sign Language: Experiments, Architectural Elements, Challenges and Research Directions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.06804v1
• Date: Wed, 10 Jan 2024 13:39:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-22 10:14:00.092516
• Title: ChatGPT, Let us Chat Sign Language: Experiments, Architectural Elements, Challenges and Research Directions
• Title（参考訳）: chatgpt: 手話:実験、建築要素、挑戦、研究の方向性
• Authors: Nada Shahin and Leila Ismail
• Abstract要約: ChatGPTは、ジェネレーティブAIに基づく言語モデルである。 英語からアメリカ語(ASL)、オーストラリア語(AUSLAN)、イギリス語(BSL)、アラビア語の手話(ArSL)に翻訳できる。 しかし、このモデルはアラビア語からArSL、ASL、AUSLAN、BSLに翻訳できなかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: ChatGPT is a language model based on Generative AI. Existing research work on ChatGPT focused on its use in various domains. However, its potential for Sign Language Translation (SLT) is yet to be explored. This paper addresses this void. Therefore, we present GPT's evolution aiming a retrospective analysis of the improvements to its architecture for SLT. We explore ChatGPT's capabilities in translating different sign languages in paving the way to better accessibility for deaf and hard-of-hearing community. Our experimental results indicate that ChatGPT can accurately translate from English to American (ASL), Australian (AUSLAN), and British (BSL) sign languages and from Arabic Sign Language (ArSL) to English with only one prompt iteration. However, the model failed to translate from Arabic to ArSL and ASL, AUSLAN, and BSL to Arabic. Consequently, we present challenges and derive insights for future research directions.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTは、ジェネレーティブAIに基づく言語モデルである。 既存のChatGPTの研究は、様々な領域での使用に焦点を当てている。 しかし、手話翻訳(SLT)の可能性はまだ検討されていない。 この論文はこの空白に対処する。 そこで本研究では,SLT のアーキテクチャ改善の振り返り解析を目的とした GPT の進化について述べる。 ChatGPTのさまざまな手話の翻訳能力について検討し、聴覚障害や難聴者コミュニティのアクセシビリティ向上への道を開く。 実験の結果,chatgptは英語からアメリカ語(asl),オーストラリア語(auslan),イギリス語(bsl)の手話言語,アラビア語手話(arsl)から英語への翻訳を1回だけ行うことができることがわかった。 しかし、このモデルはアラビア語からArSL、ASL、AUSLAN、BSLに翻訳できなかった。 その結果,今後の研究に向けた課題と洞察が得られた。

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