Fugu-MT 論文翻訳(概要): Analyses and Concerns in Precision Medicine: A Statistical Perspective

論文の概要: Analyses and Concerns in Precision Medicine: A Statistical Perspective

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.06899v1
Date: Fri, 12 Jan 2024 21:33:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-17 20:41:43.334340
Title: Analyses and Concerns in Precision Medicine: A Statistical Perspective
Title（参考訳）: 精密医学における分析と懸念 : 統計的展望
Authors: Xiaofei Chen
Abstract要約: 本稿では,精密医療における統計的分析の重要性について考察する。予測モデリング、機械学習アルゴリズム、データ可視化技術に焦点を当てている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.06526824510982801
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This article explores the critical role of statistical analysis in precision medicine. It discusses how personalized healthcare is enhanced by statistical methods that interpret complex, multidimensional datasets, focusing on predictive modeling, machine learning algorithms, and data visualization techniques. The paper addresses challenges in data integration and interpretation, particularly with diverse data sources like electronic health records (EHRs) and genomic data. It also delves into ethical considerations such as patient privacy and data security. In addition, the paper highlights the evolution of statistical analysis in medicine, core statistical methodologies in precision medicine, and future directions in the field, emphasizing the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML).
Abstract（参考訳）: 本稿では,精密医学における統計解析の重要役割について考察する。複雑な多次元データセットを解釈し、予測モデリング、機械学習アルゴリズム、データ視覚化技術に焦点を当てた統計手法によって、パーソナライズされたヘルスケアがどのように強化されるかについて論じる。この論文は、特に電子健康記録(EHR)やゲノムデータのような多様なデータソースにおいて、データ統合と解釈の課題に対処する。また、患者のプライバシーやデータセキュリティといった倫理的配慮も検討している。さらに、医学における統計分析の進化、精密医療における中核的な統計方法論、分野における今後の方向性を強調し、人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合を強調した。

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