論文の概要: PizzaCommonSense: Learning to Model Commonsense Reasoning about Intermediate Steps in Cooking Recipes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.06930v1
• Date: Fri, 12 Jan 2024 23:33:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-17 20:44:24.183890
• Title: PizzaCommonSense: Learning to Model Commonsense Reasoning about Intermediate Steps in Cooking Recipes
• Title（参考訳）: PizzaCommonSense:調理レシピにおける中間ステップに関するコモンセンス推論のモデル化
• Authors: Aissatou Diallo, Antonis Bikakis, Luke Dickens, Anthony Hunter, Rob Miller
• Abstract要約: 本稿では,レシピの中間段階を記述した料理レシピのコーパスについて述べる。 この研究は、常識的推論と手続き的テキスト生成に関する挑戦的な課題と洞察を提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.410402833223364
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Decoding the core of procedural texts, exemplified by cooking recipes, is crucial for intelligent reasoning and instruction automation. Procedural texts can be comprehensively defined as a sequential chain of steps to accomplish a task employing resources. From a cooking perspective, these instructions can be interpreted as a series of modifications to a food preparation, which initially comprises a set of ingredients. These changes involve transformations of comestible resources. For a model to effectively reason about cooking recipes, it must accurately discern and understand the inputs and outputs of intermediate steps within the recipe. Aiming to address this, we present a new corpus of cooking recipes enriched with descriptions of intermediate steps of the recipes that explicate the input and output for each step. We discuss the data collection process, investigate and provide baseline models based on T5 and GPT-3.5. This work presents a challenging task and insight into commonsense reasoning and procedural text generation.
• Abstract（参考訳）: 調理レシピで例示される手続き的テキストのコアをデコードすることは、インテリジェントな推論と指導自動化に不可欠である。 手続きテキストは、リソースを使用するタスクを達成するためのステップのシーケンシャルチェーンとして、包括的に定義することができる。 調理の観点からは、これらの指示は、当初は一組の材料からなる食品準備への一連の修正と解釈できる。 これらの変更は、キャメティブルリソースの変換を伴う。 モデルが料理レシピを効果的に推論するためには、レシピ内の中間ステップの入力と出力を正確に認識し、理解する必要がある。 そこで本研究では,レシピの中間段階を記述した料理レシピのコーパスを新たに提示し,各ステップの入力と出力を詳述する。 本稿では,t5 と gpt-3.5 に基づくベースラインモデルの検討と提供について述べる。 本研究は,コモンセンス推論と手続きテキスト生成に関する課題と洞察を提示する。

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