論文の概要: An Efficient and Scalable Auditing Scheme for Cloud Data Storage using an Enhanced B-tree

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.08953v1
• Date: Wed, 17 Jan 2024 04:01:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-25 12:27:42.432221
• Title: An Efficient and Scalable Auditing Scheme for Cloud Data Storage using an Enhanced B-tree
• Title（参考訳）: 拡張Bツリーを用いたクラウドデータストレージの効率的かつスケーラブルな監査方式
• Authors: Tariqul Islam, Faisal Haque Bappy, Md Nafis Ul Haque Shifat, Farhan Ahmad, Kamrul Hasan, Tarannum Shaila Zaman,
• Abstract要約: 本稿では,Bツリーの強化版を活用した,集中型クラウド環境のための新しい動的監査手法を提案する。 他の静的監査スキームとは異なり、我々のスキームは動的挿入、更新、削除操作をサポートしている。 また,拡張されたBツリーを利用することで,特定のファイルへの変更後のバランスのとれたツリーを維持でき,性能が大幅に向上する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6773121102591492
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: An efficient, scalable, and provably secure dynamic auditing scheme is highly desirable in the cloud storage environment for verifying the integrity of the outsourced data. Most of the existing work on remote integrity checking focuses on static archival data and therefore cannot be applied to cases where dynamic data updates are more common. Additionally, existing auditing schemes suffer from performance bottlenecks and scalability issues. To address these issues, in this paper, we present a novel dynamic auditing scheme for centralized cloud environments leveraging an enhanced version of the B-tree. Our proposed scheme achieves the immutable characteristic of a decentralized system (i.e., blockchain technology) while effectively addressing the synchronization and performance challenges of such systems. Unlike other static auditing schemes, our scheme supports dynamic insert, update, and delete operations. Also, by leveraging an enhanced B-tree, our scheme maintains a balanced tree after any alteration to a certain file, improving performance significantly. Experimental results show that our scheme outperforms both traditional Merkle Hash Tree-based centralized auditing and decentralized blockchain-based auditing schemes in terms of block modifications (e.g., insert, delete, update), block retrieval, and data verification time.
• Abstract（参考訳）: アウトソースデータの完全性を検証するため,クラウドストレージ環境において,効率よく,スケーラブルで,かつ,確実にセキュアな動的監査方式が望ましい。 リモート整合性チェックに関する既存の作業のほとんどは静的アーカイブデータに重点を置いているため、動的データ更新がより一般的であるケースには適用できない。 さらに、既存の監査スキームはパフォーマンスのボトルネックとスケーラビリティの問題に悩まされている。 このような問題に対処するため,本論文では,Bツリーの強化版を活用した,集中型クラウド環境のための動的監査手法を提案する。 提案手法は,分散システム(ブロックチェーン技術)の不変特性を効果的に解決しつつ,そのようなシステムの同期と性能の課題に対処する。 他の静的監査スキームとは異なり、我々のスキームは動的挿入、更新、削除操作をサポートしている。 また,拡張されたBツリーを利用することで,特定のファイルへの変更後のバランスのとれたツリーを維持でき,性能が大幅に向上する。 実験の結果,従来のMerkle Hash Treeをベースとした集中型監査と,ブロック修正(例えば,挿入,削除,更新),ブロック検索,データ検証時間)の両面で,ブロックチェーンベースの監査スキームよりも優れた結果が得られた。

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