論文の概要: HexaMorphHash HMH- Homomorphic Hashing for Secure and Efficient Cryptographic Operations in Data Integrity Verification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.21096v1
- Date: Tue, 01 Jul 2025 18:53:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-03 20:19:02.861291
- Title: HexaMorphHash HMH- Homomorphic Hashing for Secure and Efficient Cryptographic Operations in Data Integrity Verification
- Title（参考訳）: HexaMorphHash HMH-homomorphic Hashing for Secure and Efficient Cryptographic Operations in Data Integrity Verification
- Authors: Krishnendu Das,
- Abstract要約: 本稿では,HexaHashMorphを検証する格子型ホモモルフィックハッシュを用いた革新的な手法を提案する。
当社のコントリビューションは,拡張分散システムにおける頻繁な更新拡散に対する有効なソリューションとして,データの完全性とシステムパフォーマンスの両面を保護しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the realm of big data and cloud computing, distributed systems are tasked with proficiently managing, storing, and validating extensive datasets across numerous nodes, all while maintaining robust data integrity. Conventional hashing methods, though straightforward, encounter substan tial difficulties in dynamic settings due to the necessity for thorough rehashing when nodes are altered. Consistent hashing mitigates some of these challenges by reducing data redistribution; however, it still contends with limitations in load balancing and scalability under intensive update conditions. This paper introduces an innovative approach using a lattice based homomorphic hash function HexaMorphHash that facilitates constant time, incremental updates while preserving a constant digest size. By utilizing the complexity of the Short Integer Solutions SIS problem, our method secures strong protective measures, even against quantum threats. We further com pare our method with existing ones such as direct signatures for each update, comprehensive database signing, Merkle tree based techniques, AdHash, MuHash, ECMH, and homomorphic sig nature schemes highlighting notable advancements in computational efficiency, memory usage, and scalability. Our contributions present a viable solution for frequent update dissemination in expansive distributed systems, safeguarding both data integrity and system performance.
- Abstract（参考訳）: ビッグデータとクラウドコンピューティングの分野では、分散システムは、堅牢なデータの整合性を維持しながら、多数のノードにわたる広範なデータセットを管理し、保存し、検証するタスクを担います。
従来のハッシュ法は、ノードの変更時に徹底的な再ハッシュを行う必要があるため、動的設定の実質的な困難に遭遇する。
一貫性のハッシュは、データの再配布を減らすことでこれらの課題のいくつかを軽減するが、しかしながら、集中的な更新条件下でのロードバランシングとスケーラビリティの制限と競合する。
本稿では,格子型同相ハッシュ関数HexaMorphHashを用いた革新的な手法を提案する。
ショート・インテガー・ソリューションズ SIS 問題の複雑さを生かして,我々の手法は,量子的脅威に対してさえ強力な保護策を確保する。
さらに,更新毎の直接署名,包括的データベース署名,メルクルツリーベース技術,AdHash, MuHash, ECMH, および同型シグ自然スキームなど,計算効率,メモリ使用量,スケーラビリティの顕著な進歩を浮き彫りにする。
当社のコントリビューションは,拡張分散システムにおける頻繁な更新拡散に対する有効なソリューションとして,データの完全性とシステムパフォーマンスの両面を保護しています。
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