論文の概要: Voxceleb-ESP: preliminary experiments detecting Spanish celebrities from their voices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.09441v1
• Date: Wed, 20 Dec 2023 11:55:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-22 09:25:48.546300
• Title: Voxceleb-ESP: preliminary experiments detecting Spanish celebrities from their voices
• Title（参考訳）: Voxceleb-ESP:スペイン人有名人を音声から検出する予備実験
• Authors: Beltr\'an Labrador, Manuel Otero-Gonzalez, Alicia Lozano-Diez, Daniel Ramos, Doroteo T. Toledano, Joaquin Gonzalez-Rodriguez
• Abstract要約: VoxCeleb-ESPは、多様な話し方、ノイズ、チャンネル歪みを取り入れた現実世界のシナリオをキャプチャする。 スペインでは160人の有名人が様々なカテゴリーにまたがっており、年齢層やスペインにおける地理的地域を代表して分布している。 ResNet事前学習モデルの言語間評価を伴い、話者識別タスクを2つの話者トライアルリストとして、それぞれが同じビデオまたは異なるビデオのターゲットトライアルを行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7446273568461808
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents VoxCeleb-ESP, a collection of pointers and timestamps to YouTube videos facilitating the creation of a novel speaker recognition dataset. VoxCeleb-ESP captures real-world scenarios, incorporating diverse speaking styles, noises, and channel distortions. It includes 160 Spanish celebrities spanning various categories, ensuring a representative distribution across age groups and geographic regions in Spain. We provide two speaker trial lists for speaker identification tasks, each of them with same-video or different-video target trials respectively, accompanied by a cross-lingual evaluation of ResNet pretrained models. Preliminary speaker identification results suggest that the complexity of the detection task in VoxCeleb-ESP is equivalent to that of the original and much larger VoxCeleb in English. VoxCeleb-ESP contributes to the expansion of speaker recognition benchmarks with a comprehensive and diverse dataset for the Spanish language.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,新しい話者認識データセットの作成を容易にするyoutubeビデオへのポインタとタイムスタンプの収集であるvoxceleb-espを提案する。 voxceleb-espは、さまざまなスピーキングスタイル、ノイズ、チャネル歪みを含む、現実世界のシナリオをキャプチャする。 スペインでは160人の有名人が様々なカテゴリーにまたがっており、年齢層やスペインの地理的地域を代表して分布している。 ResNet事前学習モデルの言語間評価を伴い、話者識別タスクを2つの話者トライアルリストとして、それぞれが同じビデオまたは異なるビデオのターゲットトライアルを行う。 予備的な話者識別結果は、VoxCeleb-ESPにおける検出タスクの複雑さが、英語のVoxCelebと同等であることを示している。 VoxCeleb-ESPは、スペイン語のための包括的で多様なデータセットによる話者認識ベンチマークの拡大に貢献している。

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