論文の概要: Instant Answering in E-Commerce Buyer-Seller Messaging using
Message-to-Question Reformulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.09785v2
- Date: Tue, 30 Jan 2024 07:20:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-31 18:08:06.562402
- Title: Instant Answering in E-Commerce Buyer-Seller Messaging using
Message-to-Question Reformulation
- Title(参考訳): メッセージから質問への再構成を用いた電子商取引バイヤーセラーメッセージングにおけるインスタント応答
- Authors: Besnik Fetahu, Tejas Mehta, Qun Song, Nikhita Vedula, Oleg Rokhlenko,
Shervin Malmasi
- Abstract要約: 我々は,ドメイン固有の質問回答システム(QA)を用いて,販売者に対する購入者の問い合わせを自動化することを目指している。
M2Qは、メッセージから最も健全な情報を識別して抽出することで、購入者のメッセージを簡潔な質問に再構成する。
ライブ配信は、自動回答によって、売り手が年間数百万のメッセージに手動で応答するのを防ぐことを示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 26.593137126739308
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: E-commerce customers frequently seek detailed product information for
purchase decisions, commonly contacting sellers directly with extended queries.
This manual response requirement imposes additional costs and disrupts buyer's
shopping experience with response time fluctuations ranging from hours to days.
We seek to automate buyer inquiries to sellers in a leading e-commerce store
using a domain-specific federated Question Answering (QA) system. The main
challenge is adapting current QA systems, designed for single questions, to
address detailed customer queries. We address this with a low-latency,
sequence-to-sequence approach, MESSAGE-TO-QUESTION ( M2Q ). It reformulates
buyer messages into succinct questions by identifying and extracting the most
salient information from a message. Evaluation against baselines shows that M2Q
yields relative increases of 757% in question understanding, and 1,746% in
answering rate from the federated QA system. Live deployment shows that
automatic answering saves sellers from manually responding to millions of
messages per year, and also accelerates customer purchase decisions by
eliminating the need for buyers to wait for a reply
- Abstract(参考訳): 電子商取引の顧客は、購入決定のための詳細な製品情報を求めることが多い。
この手動応答要求は追加のコストを課し、購入者のショッピング体験を乱し、応答時間は時間から日によって変動する。
我々は、ドメイン特化連合質問応答(qa)システムを用いて、大手電子商店の売り手に対する買い手問い合わせの自動化を目指す。
最大の課題は、単一質問用に設計された現在のQAシステムに、詳細な顧客クエリに対処することである。
我々は、低レイテンシ、シーケンシャル-to-sequenceアプローチ、message-to-question (m2q)でこれに対処する。
メッセージから最も健全な情報を識別して抽出することで、バイヤーメッセージを簡潔な質問に再構成する。
ベースラインに対する評価の結果,M2Qは質問理解において757%,回答率は1,746%の相対的な増加を示した。
ライブ配信では、自動回答は、販売者が年間数百万のメッセージに手動で応答するのを防ぐだけでなく、購入者が返信を待つ必要をなくすことで顧客の購入決定を加速する。
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