論文の概要: Digital-Analog Quantum Computing and Algorithms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10622v1
• Date: Fri, 19 Jan 2024 10:54:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-22 16:22:15.035036
• Title: Digital-Analog Quantum Computing and Algorithms
• Title（参考訳）: デジタルアナログ量子コンピューティングとアルゴリズム
• Authors: Ana Martin
• Abstract要約: デジタルアナログ量子コンピューティングパラダイムは、実用的な量子コンピューティングアプリケーションに対して有望である。 実際のハードウェアに量子アルゴリズムを実装する際の精度を高める能力は、従来のデジタルアプローチよりも大きな利点である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This Thesis delves into the development and implementation of quantum algorithms using the digital-analog quantum computing (DAQC) paradigm. It provides a comparative analysis of the performance of DAQC versus traditional digital approaches, particularly in the presence of noise sources from current noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices. The DAQC paradigm combines the strengths of digital and analog quantum computing, offering greater efficiency and precision for implementing quantum algorithms on real hardware. The Thesis focuses on the comparison of four relevant quantum algorithms using digital and digital-analog approaches, and the results show significant advantages in favor of the latter. Furthermore, the Thesis investigates the cross-resonance effect to achieve efficient and high-precision Hamiltonian simulations. The findings indicate that the digital-analog paradigm is promising for practical quantum computing applications. Its ability to deliver greater efficiency and accuracy in implementing quantum algorithms on real hardware is a significant advantage over traditional digital approaches.
• Abstract（参考訳）: この論文は、digital-analog quantum computing (daqc)パラダイムを用いた量子アルゴリズムの開発と実装に焦点をあてている。 DAQCと従来のデジタルアプローチ、特に現在のノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスからのノイズ源の存在における性能の比較分析を提供する。 DAQCパラダイムは、デジタルおよびアナログ量子コンピューティングの強みを組み合わせることで、実際のハードウェア上で量子アルゴリズムを実装するための効率と精度を高める。 この論文は、デジタルおよびデジタルアナログアプローチを用いた4つの関連する量子アルゴリズムの比較に焦点を当てており、結果は後者に有利である。 さらに, クロス共振効果を考察し, 効率的かつ高精度なハミルトニアンシミュレーションを実現する。 この結果は、デジタルアナログパラダイムが実用的な量子コンピューティングアプリケーションに期待できることを示している。 実際のハードウェアに量子アルゴリズムを実装する際の効率と精度を高める能力は、従来のデジタルアプローチよりも大きなアドバンテージである。

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