Fugu-MT 論文翻訳(概要): Portfolio Optimization with Digitized-Counterdiabatic Quantum Algorithms

論文の概要: Portfolio Optimization with Digitized-Counterdiabatic Quantum Algorithms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.08347v1
Date: Wed, 15 Dec 2021 18:55:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-04 11:49:14.731780
Title: Portfolio Optimization with Digitized-Counterdiabatic Quantum Algorithms
Title（参考訳）: Digitized-Counterdiabatic Quantum Algorithmによるポートフォリオ最適化
Authors: N. N. Hegade, P. Chandarana, K. Paul, X. Chen, F. Albarr\'an-Arriagada, and E. Solano
Abstract要約: 我々は、NISQ時代の産業応用における量子優位性にアプローチするための先進パラダイムとして、デジタルカウンテルダイアバティック量子コンピューティングを考察する。本分析は, 近似反断熱法を導入すると, 得られたディジタル量子アルゴリズムの成功確率を大幅に改善することを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1682745573995112
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We consider digitized-counterdiabatic quantum computing as an advanced paradigm to approach quantum advantage for industrial applications in the NISQ era. We apply this concept to investigate a discrete mean-variance portfolio optimization problem, showing its usefulness in a key finance application. Our analysis shows a drastic improvement in the success probabilities of the resulting digital quantum algorithm when approximate counterdiabatic techniques are introduced. Along these lines, we discuss the enhanced performance of our methods over variational quantum algorithms like QAOA and DC-QAOA.
Abstract（参考訳）: 我々は、NISQ時代の産業応用における量子優位性にアプローチするための先進パラダイムとして、デジタルカウンテルダイアバティック量子コンピューティングを考える。我々は,この概念を離散平均分散ポートフォリオ最適化問題に応用し,主要なファイナンスアプリケーションにおいてその有用性を示す。本解析は, 近似逆ダイアバティック法を導入すると, 結果のディジタル量子アルゴリズムの成功確率が大幅に向上することを示す。これらの線に沿って、QAOAやDC-QAOAといった変分量子アルゴリズムによる手法の性能向上について論じる。

関連論文リスト

Noise-Aware Distributed Quantum Approximate Optimization Algorithm on Near-term Quantum Hardware [2.753858051267023]
本稿では,短期量子ハードウェア上での動作に適した雑音対応分散量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を提案する。我々は、現在のノイズ中間量子(NISQ)デバイスの限界に対処し、量子ビット数の制限と高いエラー率によって妨げられている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-24T14:50:01Z)
Quantum Speedups in Regret Analysis of Infinite Horizon Average-Reward Markov Decision Processes [32.07657827173262]
我々は,未知のMDPとエージェントのエンゲージメントのための革新的な量子フレームワークを提案する。平均推定における量子的優位性は、無限の地平線強化学習に対する後悔の保証において指数的な進歩をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-18T03:17:51Z)
A Review on Quantum Approximate Optimization Algorithm and its Variants [47.89542334125886]
量子近似最適化アルゴリズム(Quantum Approximate Optimization Algorithm、QAOA)は、難解な最適化問題を解くことを目的とした、非常に有望な変分量子アルゴリズムである。この総合的なレビューは、様々なシナリオにおけるパフォーマンス分析を含む、QAOAの現状の概要を提供する。我々は,提案アルゴリズムの今後の展望と方向性を探りながら,選択したQAOA拡張と変種の比較研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-15T15:28:12Z)
Quantum Annealing for Single Image Super-Resolution [86.69338893753886]
単一画像超解像(SISR)問題を解くために,量子コンピューティングに基づくアルゴリズムを提案する。提案したAQCアルゴリズムは、SISRの精度を維持しつつ、古典的なアナログよりも向上したスピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-18T11:57:15Z)
Review of Ansatz Designing Techniques for Variational Quantum Algorithms [0.0]
NISQ時代において、可変成分サブ回路は量子コンピューティングの応用を可能にする。既存の研究では、変分量子アルゴリズムの精度と効率が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-07T07:09:09Z)
Evaluating the Convergence of Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization [58.720142291102135]
本稿では,量子ハードウェア上での最適化問題解決に有用な Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization メタヒューリスティック手法を提案する。提案手法の理論的収束を,イジングモデルに基づくタブ状態を保存する対象の衝突の観点から考察する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-05T07:23:03Z)
Squeezing and quantum approximate optimization [0.6562256987706128]
変分量子アルゴリズムは、デジタル量子コンピュータを用いた最適化問題の解法として興味深い可能性を提供する。しかし、そのようなアルゴリズムにおける達成可能な性能と量子相関の役割は未だ不明である。我々は、IBM量子チップと同様に、システマティックな手順で高度に圧縮された状態が生成されるかを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-20T18:00:06Z)
Circuit Symmetry Verification Mitigates Quantum-Domain Impairments [69.33243249411113]
本稿では,量子状態の知識を必要とせず,量子回路の可換性を検証する回路指向対称性検証を提案する。特に、従来の量子領域形式を回路指向安定化器に一般化するフーリエ時間安定化器(STS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-27T21:15:35Z)
Efficient Classical Computation of Quantum Mean Values for Shallow QAOA Circuits [15.279642278652654]
浅いQAOA回路の量子ビット数と線形にスケールするグラフ分解に基づく古典的アルゴリズムを提案する。我々の結果は、QAOAによる量子アドバンテージの探索だけでなく、NISQプロセッサのベンチマークにも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-21T12:41:31Z)
Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-09T18:00:05Z)
Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。 QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-20T12:06:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。