論文の概要: A Survey on African Computer Vision Datasets, Topics and Researchers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.11617v2
- Date: Sun, 4 Feb 2024 18:17:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-07 02:52:24.912413
- Title: A Survey on African Computer Vision Datasets, Topics and Researchers
- Title（参考訳）: アフリカにおけるコンピュータビジョンデータセット,トピック,研究者に関する調査
- Authors: Abdul-Hakeem Omotayo, Ashery Mbilinyi, Lukman Ismaila, Houcemeddine
Turki, Mahmoud Abdien, Karim Gamal, Idriss Tondji, Yvan Pimi, Naome A. Etori,
Marwa M. Matar, Clifford Broni-Bediako, Abigail Oppong, Mai Gamal, Eman Ehab,
Gbetondji Dovonon, Zainab Akinjobi, Daniel Ajisafe, Oluwabukola G. Adegboro,
Mennatullah Siam
- Abstract要約: 本研究は,アフリカから約63,000冊のScopusをインデクシングしたコンピュータビジョン出版物を網羅的に分析した。
目的は、アフリカにおけるコンピュータビジョンのトピック、データセット、研究者のサーベイを提供することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.12557893822503
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Computer vision encompasses a range of tasks such as object detection,
semantic segmentation, and 3D reconstruction. Despite its relevance to African
communities, research in this field within Africa represents only 0.06% of
top-tier publications over the past decade. This study undertakes a thorough
analysis of 63,000 Scopus-indexed computer vision publications from Africa,
spanning from 2012 to 2022. The aim is to provide a survey of African computer
vision topics, datasets and researchers. A key aspect of our study is the
identification and categorization of African Computer Vision datasets using
large language models that automatically parse abstracts of these publications.
We also provide a compilation of unofficial African Computer Vision datasets
distributed through challenges or data hosting platforms, and provide a full
taxonomy of dataset categories. Our survey also pinpoints computer vision
topics trends specific to different African regions, indicating their unique
focus areas. Additionally, we carried out an extensive survey to capture the
views of African researchers on the current state of computer vision research
in the continent and the structural barriers they believe need urgent
attention. In conclusion, this study catalogs and categorizes Computer Vision
datasets and topics contributed or initiated by African institutions and
identifies barriers to publishing in top-tier Computer Vision venues. This
survey underscores the importance of encouraging African researchers and
institutions in advancing computer vision research in the continent. It also
stresses on the need for research topics to be more aligned with the needs of
African communities.
- Abstract（参考訳）: コンピュータビジョンは、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、および3D再構成などのタスクを含む。
アフリカのコミュニティと関係があるにもかかわらず、アフリカにおけるこの分野の研究は過去10年間のトップクラスの出版物の0.06%に過ぎない。
この研究は、アフリカから2012年から2022年までの63,000のスコパスによるコンピュータビジョンの出版を徹底的に分析した。
目的は、アフリカのコンピュータビジョンのトピック、データセット、研究者に関する調査を提供することである。
本研究の重要な側面は,これらの論文の要約を自動的に解析する大規模言語モデルを用いて,アフリカンコンピュータビジョンデータセットの識別と分類である。
また、課題やデータホスティングプラットフォームを通じて分散された非公式のアフリカコンピュータビジョンデータセットのコンパイルや、データセットカテゴリの完全な分類を提供する。
また,アフリカ地域ごとに異なるコンピュータビジョンのトピックスに着目し,それぞれ独自のフォーカス領域を示す。
さらに、アフリカ研究者のアフリカ大陸におけるコンピュータビジョン研究の現状と、彼らが緊急の注意が必要であると考えている構造的障壁に関する見解を、広範囲に調査した。
本研究は,アフリカ機関が提供または開始したコンピュータビジョンデータセットとトピックをカタログ化し,分類し,上位クラスのコンピュータビジョン会場における出版の障壁を特定する。
この調査は、アフリカ人の研究者や機関がアフリカ大陸におけるコンピュータビジョン研究を進めることの重要性を強調している。
また、研究トピックがアフリカのコミュニティのニーズに合致する必要性を強調している。
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