論文の概要: Case Studies of AI Policy Development in Africa

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14662v1
• Date: Thu, 29 Feb 2024 19:17:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-01 03:43:10.558892
• Title: Case Studies of AI Policy Development in Africa
• Title（参考訳）: アフリカにおけるAI政策開発の事例研究
• Authors: Kadijatou Diallo, Jonathan Smith, Chinasa T. Okolo, Dorcas Nyamwaya, Jonas Kgomo, Richard Ngamita,
• Abstract要約: 人工知能(AI)は、アフリカ諸国の国家技術利用と戦略を評価する新しい方法を必要とする。 我々は、既存のグローバルな準備性評価は、AIの準備性におけるアフリカの国家の進歩を完全には捉えていないと結論づける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3194391758295114
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) requires new ways of evaluating national technology use and strategy for African nations. We conduct a survey of existing 'readiness' assessments both for general digital adoption and for AI policy in particular. We conclude that existing global readiness assessments do not fully capture African states' progress in AI readiness and lay the groundwork for how assessments can be better used for the African context. We consider the extent to which these indicators map to the African context and what these indicators miss in capturing African states' on-the-ground work in meeting AI capability. Through case studies of four African nations of diverse geographic and economic dimensions, we identify nuances missed by global assessments and offer high-level policy considerations for how states can best improve their AI readiness standards and prepare their societies to capture the benefits of AI.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、アフリカ諸国の国家技術利用と戦略を評価する新しい方法を必要とする。 我々は、一般的なデジタル採用とAIポリシーの両方について、既存の「準備」評価を調査する。 我々は、既存のグローバルな準備性評価は、AIの準備性におけるアフリカの国家の進歩を完全には捉えていないと結論付け、アフリカの文脈でアセスメントがいかにうまく使えるかの基礎を築いた。 我々は、これらの指標がアフリカの状況にどのように対応しているか、そしてこれらの指標が、AI能力を満たすためのアフリカの国家の現場での作業を捉えるのにどんな損失があるかを考察する。 多様な地理的・経済的次元を持つ4つのアフリカの国々のケーススタディを通じて、グローバルアセスメントによって見逃されたニュアンスを特定し、国家がAIの即応性基準を最大限に改善し、社会にAIの恩恵を捉えられるようにするための高レベルの政策考察を提供する。

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