論文の概要: An open dataset for the evolution of oracle bone characters: EVOBC

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.12467v2
• Date: Tue, 13 Feb 2024 08:21:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-14 18:29:17.407084
• Title: An open dataset for the evolution of oracle bone characters: EVOBC
• Title（参考訳）: oracle bone characterの進化のためのオープンデータセット:evobc
• Authors: Haisu Guan, Jinpeng Wan, Yuliang Liu, Pengjie Wang, Kaile Zhang, Zhebin Kuang, Xinyu Wang, Xiang Bai, Lianwen Jin
• Abstract要約: 現存する最古の漢字は、他の東アジアの言語と密接に関連しているオラクルの骨碑文に由来する。 本研究では,6つの歴史的段階にまたがる権威あるテキストやウェブサイトから,古代の文字を体系的に収集した。 我々は13,714の異なる文字カテゴリを表す229,170の画像からなる広範囲なデータセットを構築した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 72.91231825135665
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The earliest extant Chinese characters originate from oracle bone inscriptions, which are closely related to other East Asian languages. These inscriptions hold immense value for anthropology and archaeology. However, deciphering oracle bone script remains a formidable challenge, with only approximately 1,600 of the over 4,500 extant characters elucidated to date. Further scholarly investigation is required to comprehensively understand this ancient writing system. Artificial Intelligence technology is a promising avenue for deciphering oracle bone characters, particularly concerning their evolution. However, one of the challenges is the lack of datasets mapping the evolution of these characters over time. In this study, we systematically collected ancient characters from authoritative texts and websites spanning six historical stages: Oracle Bone Characters - OBC (15th century B.C.), Bronze Inscriptions - BI (13th to 221 B.C.), Seal Script - SS (11th to 8th centuries B.C.), Spring and Autumn period Characters - SAC (770 to 476 B.C.), Warring States period Characters - WSC (475 B.C. to 221 B.C.), and Clerical Script - CS (221 B.C. to 220 A.D.). Subsequently, we constructed an extensive dataset, namely EVolution Oracle Bone Characters (EVOBC), consisting of 229,170 images representing 13,714 distinct character categories. We conducted validation and simulated deciphering on the constructed dataset, and the results demonstrate its high efficacy in aiding the study of oracle bone script. This openly accessible dataset aims to digitalize ancient Chinese scripts across multiple eras, facilitating the decipherment of oracle bone script by examining the evolution of glyph forms.
• Abstract（参考訳）: 現存する最古の漢字は、他の東アジアの言語と密接に関連する神託の骨碑文に由来する。 これらの碑文は人類学や考古学に多大な価値がある。 しかし、oracle bone scriptの解読は依然として大きな課題であり、現存する4,500以上の文字のうち、約1,600文字しか解明されていない。 この古筆体系を包括的に理解するには、さらなる学術調査が必要である。 人工知能技術は、特にその進化に関して、オラクルの骨の文字を解読するための有望な道である。 しかしながら、課題のひとつは、これらの文字の進化を時間とともにマッピングするデータセットがないことだ。 本研究では,Oracle Bone Characters - OBC (紀元前15世紀), Bronze Inscriptions - BI (紀元前13世紀～紀元前221年), Seal Script - SS (11世紀～紀元前8世紀), Spring and Autumn period Characters - SAC (紀元前770年～紀元前476年), Warring States period Characters - WSC (紀元前475年～紀元前221年), Clerical Script - CS (紀元前221年～紀元前220年)の6つの歴史的段階にまたがる古代文字を体系的に収集した。 その後、13,714の異なる文字カテゴリを表す229,170の画像からなるEVOBC(EVolution Oracle Bone Characters)という広範なデータセットを構築した。 構築したデータセット上で検証とシミュレートを行い,oracle bone scriptの研究を支援するための高い有効性を示した。 このオープンアクセス可能なデータセットは、複数の時代にわたる古代中国のスクリプトのデジタル化を目的としており、glyphフォームの進化を調べることで、oracle bone scriptの解読を容易にする。

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