論文の概要: Determinants of renewable energy consumption in Madagascar: Evidence
from feature selection algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.13671v1
- Date: Fri, 27 Oct 2023 11:29:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-11 17:43:07.332113
- Title: Determinants of renewable energy consumption in Madagascar: Evidence
from feature selection algorithms
- Title（参考訳）: マダガスカルにおける再生可能エネルギー消費の決定要因:特徴選択アルゴリズムによる証拠
- Authors: Franck Ramaharo and Fitiavana Randriamifidy
- Abstract要約: マクロ経済,金融,社会,環境面をカバーする12の機能を検証した。
国内投資、外国直接投資、インフレは再生可能エネルギー源の採用に肯定的に寄与する。
一方、産業発展と貿易開放性はマダガスカルの再生可能エネルギー消費に悪影響を及ぼす。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The aim of this note is to identify the factors influencing renewable energy
consumption in Madagascar. We tested 12 features covering macroeconomic,
financial, social, and environmental aspects, including economic growth,
domestic investment, foreign direct investment, financial development,
industrial development, inflation, income distribution, trade openness,
exchange rate, tourism development, environmental quality, and urbanization. To
assess their significance, we assumed a linear relationship between renewable
energy consumption and these features over the 1990-2021 period. Next, we
applied different machine learning feature selection algorithms classified as
filter-based (relative importance for linear regression, correlation method),
embedded (LASSO), and wrapper-based (best subset regression, stepwise
regression, recursive feature elimination, iterative predictor weighting
partial least squares, Boruta, simulated annealing, and genetic algorithms)
methods. Our analysis revealed that the five most influential drivers stem from
macroeconomic aspects. We found that domestic investment, foreign direct
investment, and inflation positively contribute to the adoption of renewable
energy sources. On the other hand, industrial development and trade openness
negatively affect renewable energy consumption in Madagascar.
- Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,マダガスカルの再生可能エネルギー消費に影響を与える要因を明らかにすることである。
我々は、経済成長、国内投資、外国直接投資、金融開発、産業開発、インフレーション、所得分配、貿易開放性、為替レート、観光開発、環境品質、都市化など、マクロ経済、金融、社会、環境面をカバーする12の機能をテストした。
それらの意義を評価するため,1990-2021年の間に再生可能エネルギー消費とこれらの特徴との線形関係を仮定した。
次に,フィルタベース(線形回帰,相関法における相対的重要度),組込み(lasso),ラッパーベース(ベストサブセット回帰,ステップワイズ回帰,再帰的特徴除去,反復予測器重み付け部分最小二乗法,ボルタ法,シミュレートアニーリング法,遺伝的アルゴリズム)に分類される異なる機械学習特徴選択アルゴリズムを適用した。
分析の結果、最も影響力のある5人のドライバーはマクロ経済的な側面から来ていることがわかった。
我々は、国内投資、海外直接投資、インフレが再生可能エネルギー源の導入に積極的に貢献していることを発見した。
一方、マダガスカルでは産業開発と貿易の開放が再生可能エネルギー消費に悪影響を及ぼす。
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