論文の概要: Enhancing Green Economy with Artificial Intelligence: Role of Energy Use and FDI in the United States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.14747v1
- Date: Fri, 20 Dec 2024 03:03:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-02 06:49:55.868016
- Title: Enhancing Green Economy with Artificial Intelligence: Role of Energy Use and FDI in the United States
- Title（参考訳）: 人工知能によるグリーンエコノミーの強化--米国におけるエネルギー利用とFDIの役割
- Authors: Abdullah Al Abrar Chowdhury, Azizul Hakim Rafi, Adita Sultana, Abdulla All Noman,
- Abstract要約: 本研究は,1990年から2022年までの米国における,人工知能(AI)の革新,経済成長,外国直接投資(FDI),エネルギー消費,都市化がCO2排出量に与える影響について検討した。
AIイノベーションは環境ストレス、経済成長、エネルギー利用、FDI、都市化を緩和し、環境劣化を悪化させる。
この研究は、グリーンFDIの推進、AI技術の進歩、持続可能なエネルギープラクティスの採用、米国における持続可能な成長を促進するためのエコフレンドリーな都市開発の導入といった政策措置を提案する。
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- Abstract: The escalating challenge of climate change necessitates an urgent exploration of factors influencing carbon emissions. This study contributes to the discourse by examining the interplay of technological, economic, and demographic factors on environmental sustainability. This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) innovation, economic growth, foreign direct investment (FDI), energy consumption, and urbanization on CO2 emissions in the United States from 1990 to 2022. Employing the ARDL framework integrated with the STIRPAT model, the findings reveal a dual narrative: while AI innovation mitigates environmental stress, economic growth, energy use, FDI, and urbanization exacerbate environmental degradation. Unit root tests (ADF, PP, and DF-GLS) confirm mixed integration levels among variables, and the ARDL bounds test establishes long-term co-integration. The analysis highlights that AI innovation positively correlates with CO2 reduction when environmental safeguards are in place, whereas GDP growth, energy consumption, FDI, and urbanization intensify CO2 emissions. Robustness checks using FMOLS, DOLS, and CCR validate the ARDL findings. Additionally, Pairwise Granger causality tests reveal significant one-way causal links between CO2 emissions and economic growth, AI innovation, energy use, FDI, and urbanization. These relationships emphasize the critical role of AI-driven technological advancements, sustainable investments, and green energy in fostering ecological sustainability. The study suggests policy measures such as encouraging green FDI, advancing AI technologies, adopting sustainable energy practices, and implementing eco-friendly urban development to promote sustainable growth in the USA.
- Abstract（参考訳）: 気候変動のエスカレートする課題は、二酸化炭素排出量に影響を与える要因を緊急に探究する必要がある。
本研究は, 環境の持続可能性に関する技術的, 経済的, 人口統計学的要因の相互作用を調べることによって, 談話に寄与する。
本研究は,1990年から2022年までの米国における,人工知能(AI)の革新,経済成長,外国直接投資(FDI),エネルギー消費,都市化がCO2排出量に与える影響について検討した。
AIイノベーションは環境ストレス、経済成長、エネルギー利用、FDI、都市化を緩和し、環境劣化を悪化させる。
単位根テスト(ADF,PP,DF-GLS)は変数間の混合結合レベルを確認し,ARDL境界テストは長期結合を確立する。
この分析は、AIイノベーションが環境保護が実施されている場合のCO2削減と、GDPの成長、エネルギー消費、FDI、都市化がCO2排出量を増大させるのに対して、肯定的に相関していることを示している。
FMOLS,DOLS,CCRを用いてロバストネスチェックを行い,ARDL所見を検証した。
さらに、Pairwise Grangerの因果関係テストでは、CO2排出量と経済成長、AIイノベーション、エネルギー利用、FDI、都市化との間の重要な一方的な因果関係が示されている。
これらの関係は、AIによる技術的進歩、持続可能な投資、環境持続可能性向上におけるグリーンエネルギーの重要な役割を強調している。
この研究は、グリーンFDIの推進、AI技術の進歩、持続可能なエネルギープラクティスの採用、米国における持続可能な成長を促進するためのエコフレンドリーな都市開発の導入といった政策措置を提案する。
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