論文の概要: A Structural Complexity Analysis of Hierarchical Task Network Planning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.14174v2
- Date: Wed, 22 Jan 2025 12:41:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-23 13:28:52.602796
- Title: A Structural Complexity Analysis of Hierarchical Task Network Planning
- Title(参考訳): 階層型タスクネットワーク計画における構造的複雑度解析
- Authors: Cornelius Brand, Robert Ganian, Fionn Mc Inerney, Simon Wietheger,
- Abstract要約: 階層型タスクネットワーク計画の文脈における3つの古典的問題の複雑性理論解析を行う。
プリミティブネットワークの自然クラスにおける3つの問題に対する新しいアルゴリズムと対応する下位境界を求める。
また,プリミティブ・タスク・ネットワークから一般タスク・ネットワークへの解答時間を持ち上げるためのアルゴリズム的メタ理論も取得し,その前提条件が厳密であることを証明した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.845310803203724
- License:
- Abstract: We perform a refined complexity-theoretic analysis of three classical problems in the context of Hierarchical Task Network Planning: the verification of a provided plan, whether an executable plan exists, and whether a given state can be reached. Our focus lies on identifying structural properties which yield tractability. We obtain new polynomial algorithms for all three problems on a natural class of primitive networks, along with corresponding lower bounds. We also obtain an algorithmic meta-theorem for lifting polynomial-time solvability from primitive to general task networks, and prove that its preconditions are tight. Finally, we analyze the parameterized complexity of the three problems.
- Abstract(参考訳): 階層型タスクネットワーク計画(英語版)の文脈における3つの古典的問題の複雑性理論解析を行い、与えられた計画の検証、実行可能な計画が存在するかどうか、与えられた状態に到達できるかどうかを検証した。
我々の焦点は、トラクタビリティをもたらす構造的特性の同定である。
プリミティブネットワークの自然なクラスにおける3つの問題に対する新しい多項式アルゴリズムと対応する下界を求める。
また,プリミティブ・タスク・ネットワークから一般タスク・ネットワークへの多項式時間可解性を持ち上げるためのアルゴリズム的メタ理論も取得し,その前提条件が厳密であることを証明した。
最後に、3つの問題のパラメータ化複雑性を分析する。
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