論文の概要: My Future with My Chatbot: A Scenario-Driven, User-Centric Approach to Anticipating AI Impacts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.14533v2
- Date: Tue, 30 Apr 2024 15:09:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-01 19:28:13.192544
- Title: My Future with My Chatbot: A Scenario-Driven, User-Centric Approach to Anticipating AI Impacts
- Title（参考訳）: My Chatbot: AIの影響を予測するためのシナリオ駆動型ユーザ中心アプローチ
- Authors: Kimon Kieslich, Natali Helberger, Nicholas Diakopoulos,
- Abstract要約: これらの課題に反応するAIの影響を予測するための方法として、大規模なシナリオ記述を活用しています。
我々は、AIベースのパーソナルチャットボットが個人や社会に与える影響について、米国の参加者106人に短いフィクション記事を書くよう依頼した。
分析過程において、これらの影響をマッピングし、社会デデノグラフィーとシナリオライターのAI関連態度との関連で分析する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2566808526538873
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As a general purpose technology without a concrete pre-defined purpose, personal chatbots can be used for a whole range of objectives, depending on the personal needs, contexts, and tasks of an individual, and so potentially impact a variety of values, people, and social contexts. Traditional methods of risk assessment are confronted with several challenges: the lack of a clearly defined technology purpose, the lack of clearly defined values to orient on, the heterogeneity of uses, and the difficulty of actively engaging citizens themselves in anticipating impacts from the perspective of their individual lived realities. In this article, we leverage scenario writing at scale as a method for anticipating AI impact that is responsive to these challenges. The advantages of the scenario method are its ability to engage individual users and stimulate them to consider how chatbots are likely to affect their reality and so collect different impact scenarios depending on the cultural and societal embedding of a heterogeneous citizenship. Empirically, we tasked 106 US-based participants to write short fictional stories about the future impact (whether desirable or undesirable) of AI-based personal chatbots on individuals and society and, in addition, ask respondents to explain why these impacts are important and how they relate to their values. In the analysis process, we map those impacts and analyze them in relation to socio-demographic as well as AI-related attitudes of the scenario writers. We show that our method is effective in (1) identifying and mapping desirable and undesirable impacts of AI-based personal chatbots, (2) setting these impacts in relation to values that are important for individuals, and (3) detecting socio-demographic and AI-attitude related differences of impact anticipation.
- Abstract（参考訳）: 具体的な事前定義された目的を持たない汎用技術として、パーソナルチャットボットは、個人の個人的ニーズ、コンテキスト、タスクによって、あらゆる目的に使用できるため、さまざまな価値、人、社会的コンテキストに影響を与える可能性がある。
伝統的なリスクアセスメントの方法は、明確に定義された技術目的の欠如、オリエントに明確に定義された価値の欠如、使用の不均一性、個人が生きた現実の観点から影響を期待する市民自身が積極的に関与することの難しさなど、いくつかの課題に直面している。
本稿では、これらの課題に応答するAIの影響を予測する方法として、シナリオ記述を大規模に活用する。
シナリオ手法の利点は、個々のユーザーをエンゲージし、チャットボットが現実にどう影響するかを考えるよう刺激し、異種市民の文化的・社会的埋め込みに応じて異なるインパクトシナリオを収集する能力である。
経験的に、米国を拠点とする参加者106人に、個人や社会に対するAIベースのパーソナルチャットボットの将来的な影響(望ましいか望ましくないか)について、短いフィクション記事を書くよう依頼した。
分析過程において、これらの影響をマッピングし、社会デデノグラフィーとシナリオライターのAI関連態度との関連で分析する。
本手法は,(1)AIに基づく個人チャットボットの望ましい影響と望ましくない影響を同定し,マッピングすること,(2)個人にとって重要な値に関連づけること,(3)影響予測の社会デデマトグラフィーとAI関連性の違いを検出することに有効であることを示す。
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