論文の概要: Phoneme-Based Proactive Anti-Eavesdropping with Controlled Recording Privilege
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.15704v1
- Date: Sun, 28 Jan 2024 16:56:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 08:07:41.664351
- Title: Phoneme-Based Proactive Anti-Eavesdropping with Controlled Recording Privilege
- Title（参考訳）: 制御された録音プリビレージを用いた音素ベースプロアクティブアンチイーブドロップ
- Authors: Peng Huang, Yao Wei, Peng Cheng, Zhongjie Ba, Li Lu, Feng Lin, Yang Wang, Kui Ren,
- Abstract要約: 本稿では,情報マスキングのアイデアを取り入れた新しい音素ベースノイズを提案する。
本システムでは,すべての音声認識システムにおいて,録音の認識精度を50%以下に抑えることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.3587130339825
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The widespread smart devices raise people's concerns of being eavesdropped on. To enhance voice privacy, recent studies exploit the nonlinearity in microphone to jam audio recorders with inaudible ultrasound. However, existing solutions solely rely on energetic masking. Their simple-form noise leads to several problems, such as high energy requirements and being easily removed by speech enhancement techniques. Besides, most of these solutions do not support authorized recording, which restricts their usage scenarios. In this paper, we design an efficient yet robust system that can jam microphones while preserving authorized recording. Specifically, we propose a novel phoneme-based noise with the idea of informational masking, which can distract both machines and humans and is resistant to denoising techniques. Besides, we optimize the noise transmission strategy for broader coverage and implement a hardware prototype of our system. Experimental results show that our system can reduce the recognition accuracy of recordings to below 50\% under all tested speech recognition systems, which is much better than existing solutions.
- Abstract（参考訳）: スマートデバイスの普及により、人々が盗聴されることへの懸念が高まる。
音声のプライバシーを高めるために,マイクロホンの非線形性を利用して音声レコーダーを難聴超音波で妨害する手法が近年研究されている。
しかし、既存の解はエネルギーマスキングにのみ依存する。
これらの単純な形状のノイズは、高エネルギー要求や音声強調技術によって容易に除去されるなど、いくつかの問題を引き起こす。
さらに、これらのソリューションのほとんどは認証された記録をサポートしておらず、使用シナリオを制限している。
本稿では,認証記録を保存しながら,マイクロホンを妨害できる効率的かつロバストなシステムを設計する。
具体的には,情報マスキングのアイデアを取り入れた新しい音素ベースノイズを提案する。
さらに,より広い範囲の騒音伝達戦略を最適化し,システムのハードウェアプロトタイプを実装した。
実験の結果,既存のシステムよりもはるかに優れている全音声認識システムにおいて,録音の認識精度を50%以下に抑えることができることがわかった。
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