論文の概要: Safeguarding Voice Privacy: Harnessing Near-Ultrasonic Interference To Protect Against Unauthorized Audio Recording
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.04769v1
- Date: Sun, 7 Apr 2024 00:49:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-09 19:40:41.301161
- Title: Safeguarding Voice Privacy: Harnessing Near-Ultrasonic Interference To Protect Against Unauthorized Audio Recording
- Title（参考訳）: ボイス・プライバシの保護:無許可の音声録音から身を守るために、ほぼUltrasonicの干渉を嫌う
- Authors: Forrest McKee, David Noever,
- Abstract要約: 本稿では,音声認識アルゴリズム(ASR)の音場近傍からの干渉に対する感受性について検討する。
現代の音声アクティベートデバイスで使われている最も一般的なマイクロフォンでは、ほぼ超音波周波数を聴覚スペクトルに不注意に復調する致命的な脆弱性が露呈する。
本研究は,この脆弱性の悪用から発声システムを保護するために,堅牢な対策を開発する必要性を浮き彫りにした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The widespread adoption of voice-activated systems has modified routine human-machine interaction but has also introduced new vulnerabilities. This paper investigates the susceptibility of automatic speech recognition (ASR) algorithms in these systems to interference from near-ultrasonic noise. Building upon prior research that demonstrated the ability of near-ultrasonic frequencies (16 kHz - 22 kHz) to exploit the inherent properties of microelectromechanical systems (MEMS) microphones, our study explores alternative privacy enforcement means using this interference phenomenon. We expose a critical vulnerability in the most common microphones used in modern voice-activated devices, which inadvertently demodulate near-ultrasonic frequencies into the audible spectrum, disrupting the ASR process. Through a systematic analysis of the impact of near-ultrasonic noise on various ASR systems, we demonstrate that this vulnerability is consistent across different devices and under varying conditions, such as broadcast distance and specific phoneme structures. Our findings highlight the need to develop robust countermeasures to protect voice-activated systems from malicious exploitation of this vulnerability. Furthermore, we explore the potential applications of this phenomenon in enhancing privacy by disrupting unauthorized audio recording or eavesdropping. This research underscores the importance of a comprehensive approach to securing voice-activated systems, combining technological innovation, responsible development practices, and informed policy decisions to ensure the privacy and security of users in an increasingly connected world.
- Abstract（参考訳）: 音声アクティベートシステムの普及により、日常的な人間と機械の相互作用が修正される一方で、新たな脆弱性も導入されている。
本稿では,これらのシステムにおける音声認識(ASR)アルゴリズムの音場近傍からの干渉に対する感受性について検討する。
マイクロエレクトロメカニカル・マイクロホン(MEMS)の固有の特性を生かし、近接超音速(16kHz - 22kHz)の周波数特性を実証する以前の研究に基づいて、この干渉現象を用いた代替プライバシー執行手段を探索した。
現代の音声アクティベートデバイスで使われている最も一般的なマイクロフォンにおいて、音声の周波数に近い周波数を誤って可聴スペクトルに分解する致命的な脆弱性が露呈し、ASRプロセスが破壊される。
様々なASRシステムに対する準超音速雑音の影響を系統的に解析することにより、この脆弱性は異なるデバイス間で一貫性があり、放送距離や特定の音素構造など、様々な条件下で持続可能であることを示す。
本研究は,この脆弱性の悪用から発声システムを保護するために,堅牢な対策を開発する必要性を浮き彫りにした。
さらに,未承認の音声記録や盗聴を妨害することにより,プライバシー向上にこの現象の応用の可能性を探る。
本研究は、音声アクティベーションシステムを確保するための包括的アプローチの重要性を強調し、技術革新と責任ある開発プラクティスを組み合わせること、そして、ますます結びついた世界のユーザのプライバシとセキュリティを確保するためのポリシー決定を通知することである。
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