論文の概要: Is Artificial Intelligence Providing the Second Revolution for Weather Forecasting?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.16669v1
• Date: Tue, 30 Jan 2024 01:34:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-31 16:29:26.721683
• Title: Is Artificial Intelligence Providing the Second Revolution for Weather Forecasting?
• Title（参考訳）: 人工知能は第2次気象予報革命をもたらすか?
• Authors: Fenghua Ling, Lin Ouyang, Boufeniza Redouane Larbi, Jing-Jia Luo, Tao Han, Xiaohui Zhong, Lei Bai
• Abstract要約: 天気予報に革命をもたらす人工知能の可能性について論じる。 我々は、予測者が高度な人工知能モデルにどのように適応し活用できるかを示す。 我々は従来の数値予測の不定値を強調する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.596229688433803
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rapid advancement of artificial intelligence technologies, particularly in recent years, has led to the emergence of several large parameter artificial intelligence weather forecast models. These models represent a significant breakthrough, overcoming the limitations of traditional numerical weather prediction models and indicating a potential second revolution for weather forecast. This study explores the evolution of these advanced artificial intelligence forecast models, and based on the identified commonalities, proposes the "Three Large Rules" for their development. We discuss the potential of artificial intelligence in revolutionizing numerical weather prediction, briefly outlining the underlying reasons for this potential. Additionally, we explore key areas for future development prospects for large artificial intelligence weather forecast models, integrating the entire numerical prediction process. Through an example that combines a large artificial intelligence model with ocean wave forecasting, we illustrate how forecasters can adapt and leverage the advanced artificial intelligence model. While acknowledging the high accuracy, computational efficiency, and ease of deployment of large artificial intelligence forecast models, we emphasize the irreplaceable values of traditional numerical forecasts. We believe that the optimal future of weather forecasting lies in achieving a seamless integration of artificial intelligence and traditional numerical models. Such a synthesis is anticipated to offer a more comprehensive and reliable approach for future weather forecasting.
• Abstract（参考訳）: 人工知能技術の急速な進歩、特に近年では、いくつかの大きなパラメーター人工知能の天気予報モデルが出現した。 これらのモデルは、従来の数値気象予測モデルの限界を克服し、気象予報に第2次革命をもたらす可能性を示している。 本研究は,これらの高度な人工知能予測モデルの進化を探求し,その共通点に基づいて,その発展のための「三大ルール」を提案する。 数値気象予測に革命をもたらす人工知能の可能性について論じ、この可能性の根底にある理由を概説する。 さらに,大規模人工知能天気予報モデルの今後の発展に向けて,数値予測プロセス全体を統合した重要な分野を探究する。 大規模人工知能モデルと海洋波予測を組み合わせる例を通じて,予測者が高度な人工知能モデルをどのように適用し,活用できるかを示す。 大規模人工知能予測モデルの高精度、計算効率、展開の容易さを認めながら、従来の数値予測の置き換え不能な値を強調した。 天気予報の最適な未来は、人工知能と従来の数値モデルのシームレスな統合の実現にあると考えています。 このような合成は、将来の天気予報により包括的で信頼性の高いアプローチを提供すると予想されている。

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