Fugu-MT 論文翻訳(概要): Improving Global Weather and Ocean Wave Forecast with Large Artificial Intelligence Models

論文の概要: Improving Global Weather and Ocean Wave Forecast with Large Artificial Intelligence Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.16669v2
Date: Fri, 19 Apr 2024 02:01:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-22 19:37:46.277297
Title: Improving Global Weather and Ocean Wave Forecast with Large Artificial Intelligence Models
Title（参考訳）: 大規模人工知能モデルによる地球気象・海洋波予測の改善
Authors: Fenghua Ling, Lin Ouyang, Boufeniza Redouane Larbi, Jing-Jia Luo, Tao Han, Xiaohui Zhong, Lei Bai,
Abstract要約: 天気予報に革命をもたらす人工知能の可能性について論じる。我々は,大規模人工知能の大気環境予測モデルの開発における課題について検討する。我々は、大気と海洋の天気予報の最適な未来は、人工知能と従来の数値モデルとのシームレスな統合を実現することであると考えている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.042495779829112
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The rapid advancement of artificial intelligence technologies, particularly in recent years, has led to the emergence of several large parameter artificial intelligence weather forecast models. These models represent a significant breakthrough, overcoming the limitations of traditional numerical weather prediction models and indicating the emergence of profound potential tools for atmosphere-ocean forecasts. This study explores the evolution of these advanced artificial intelligence forecast models, and based on the identified commonalities, proposes the "Three Large Rules" to measure their development. We discuss the potential of artificial intelligence in revolutionizing numerical weather prediction, and briefly outlining the underlying reasons for its great potential. While acknowledging the high accuracy, computational efficiency, and ease of deployment of large artificial intelligence forecast models, we also emphasize the irreplaceable values of traditional numerical forecasts and explore the challenges in the future development of large-scale artificial intelligence atmosphere-ocean forecast models. We believe that the optimal future of atmosphere-ocean weather forecast lies in achieving a seamless integration of artificial intelligence and traditional numerical models. Such a synthesis is anticipated to offer a more advanced and reliable approach for improved atmosphere-ocean forecasts. Additionally, we illustrate how forecasters can adapt and leverage the advanced artificial intelligence model through an example by building a large artificial intelligence model for global ocean wave forecast.
Abstract（参考訳）: 人工知能技術の急速な進歩、特に近年では、人工知能の天気予報モデルがいくつか出現している。これらのモデルは、従来の数値天気予報モデルの限界を克服し、大気-海洋予報のための深刻な潜在的なツールの出現を示す重要なブレークスルーである。本研究は,これらの高度な人工知能予測モデルの進化を考察し,その共通点に基づいて,その発達を計測する「三大ルール」を提案する。天気予報に革命をもたらす人工知能の可能性について論じ、その大きな可能性の根底にある理由を概説する。大規模人工知能予測モデルの精度、計算効率、展開の容易さを認めつつも、従来の数値予測の代替不可能な値を強調し、大規模人工知能-海洋予測モデルの開発における課題を探求する。我々は、大気と海洋の天気予報の最適な未来は、人工知能と従来の数値モデルとのシームレスな統合を実現することであると考えている。このような合成はより高度で信頼性の高いアプローチで大気-海洋予測を改善することが期待されている。さらに,大洋波予測のための大規模人工知能モデルを構築することで,先進的な人工知能モデルに適応し,活用する方法について述べる。

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