論文の概要: The effect of diversity on group decision-making
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01427v1
- Date: Fri, 2 Feb 2024 14:15:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-05 15:03:02.470952
- Title: The effect of diversity on group decision-making
- Title（参考訳）: 多様性が集団意思決定に及ぼす影響
- Authors: Georgi Karadzhov, Andreas Vlachos, Tom Stafford
- Abstract要約: 小集団は対話を通じて直感的なバイアスを克服し、個人の意思決定を改善することができることを示す。
大規模なサンプルと異なる運用方法によって、より認知的な多様性がより成功したグループ熟考と結びついていることが一貫して明らかになる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.452229182692967
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We explore different aspects of cognitive diversity and its effect on the
success of group deliberation. To evaluate this, we use 500 dialogues from
small, online groups discussing the Wason Card Selection task - the DeliData
corpus. Leveraging the corpus, we perform quantitative analysis evaluating
three different measures of cognitive diversity. First, we analyse the effect
of group size as a proxy measure for diversity. Second, we evaluate the effect
of the size of the initial idea pool. Finally, we look into the content of the
discussion by analysing discussed solutions, discussion patterns, and how
conversational probing can improve those characteristics.
Despite the reputation of groups for compounding bias, we show that small
groups can, through dialogue, overcome intuitive biases and improve individual
decision-making. Across a large sample and different operationalisations, we
consistently find that greater cognitive diversity is associated with more
successful group deliberation. Code and data used for the analysis are
available in the anonymised repository: https://anonymous.4open.science/
r/cogsci24-FD6D
- Abstract（参考訳）: 認知の多様性の異なる側面と、それが集団検討の成功に与える影響を考察する。
これを評価するために、Wason Card SelectionタスクであるDeliData corpusについて議論する小さなオンライングループから500の対話を使用します。
コーパスを活用することで,認知多様性の3つの異なる尺度を定量的に評価する。
まず,多様性のプロキシ尺度としてグループサイズの影響を分析する。
第2に、初期アイデアプールのサイズの影響を評価する。
最後に、議論されたソリューション、議論パターン、そして会話的調査がそれらの特性をどのように改善できるかを分析して、議論の内容を検討する。
混合バイアスに対するグループの評価にもかかわらず、小さなグループは対話を通じて直感的なバイアスを克服し、個人の意思決定を改善することができることを示す。
大規模なサンプルと異なる運用方法を通じて、より高い認知的多様性は、より成功したグループの熟考に結びつくことを一貫して見出します。
分析に使用されるコードとデータは匿名リポジトリで公開されている。
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