論文の概要: AI-Enhanced Virtual Reality in Medicine: A Comprehensive Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.03093v2
• Date: Mon, 8 Jul 2024 03:55:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-10 02:48:51.351593
• Title: AI-Enhanced Virtual Reality in Medicine: A Comprehensive Survey
• Title（参考訳）: AIによる医学におけるバーチャルリアリティ:総合的な調査
• Authors: Yixuan Wu, Kaiyuan Hu, Danny Z. Chen, Jian Wu,
• Abstract要約: 本稿では、医療・サービスにおけるAIによるVR応用の急成長分野を包括的に検討する。 系統分類を導入することで、関連する技術と応用を慎重に3つの明確に定義されたカテゴリに分類する。 この分類は、医療領域でAIによって駆動されるVRが果たす様々な役割を構造化された探索を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.66549936852184
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: With the rapid advance of computer graphics and artificial intelligence technologies, the ways we interact with the world have undergone a transformative shift. Virtual Reality (VR) technology, aided by artificial intelligence (AI), has emerged as a dominant interaction media in multiple application areas, thanks to its advantage of providing users with immersive experiences. Among those applications, medicine is considered one of the most promising areas. In this paper, we present a comprehensive examination of the burgeoning field of AI-enhanced VR applications in medical care and services. By introducing a systematic taxonomy, we meticulously classify the pertinent techniques and applications into three well-defined categories based on different phases of medical diagnosis and treatment: Visualization Enhancement, VR-related Medical Data Processing, and VR-assisted Intervention. This categorization enables a structured exploration of the diverse roles that AI-powered VR plays in the medical domain, providing a framework for a more comprehensive understanding and evaluation of these technologies. To our best knowledge, this is the first systematic survey of AI-powered VR systems in medical settings, laying a foundation for future research in this interdisciplinary domain.
• Abstract（参考訳）: コンピュータグラフィックスと人工知能技術の急速な進歩により、私たちが世界と対話する方法は変革的な変化を遂げた。 人工知能(AI)が支援するVR(Virtual Reality)技術は、ユーザに対して没入感のあるエクスペリエンスを提供するというメリットのおかげで、複数のアプリケーション領域において、主要なインタラクションメディアとして登場した。 これらの応用の中で、医学は最も有望な分野の1つであると考えられている。 本稿では,医療・サービスにおけるAIによるVR応用の急成長分野を包括的に検討する。 体系的な分類法を導入することで、関連する技術と応用を、可視化強化、VR関連医療データ処理、VR支援インターベンションという、診断と治療の異なるフェーズに基づいて、明確に3つのカテゴリに分類する。 この分類は、医療領域でAIによって駆動されるVRが果たす様々な役割を構造化した探索を可能にし、これらの技術のより包括的な理解と評価のためのフレームワークを提供する。 われわれの知る限りでは、医療現場におけるAIを利用したVRシステムの体系的な調査はこれが初めてであり、この学際分野における将来の研究の基盤となる。

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