論文の概要: What is "Typological Diversity" in NLP?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.04222v3
• Date: Sun, 16 Jun 2024 07:51:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-19 06:25:35.781056
• Title: What is "Typological Diversity" in NLP?
• Title（参考訳）: NLPにおけるTypological Diversityとは何か?
• Authors: Esther Ploeger, Wessel Poelman, Miryam de Lhoneux, Johannes Bjerva,
• Abstract要約: いくつかの軸に沿って言語選択の多様性を近似する指標を導入する。 歪んだ言語選択は、過度に見積もられた多言語のパフォーマンスをもたらす可能性があることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.58293347591642
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The NLP research community has devoted increased attention to languages beyond English, resulting in considerable improvements for multilingual NLP. However, these improvements only apply to a small subset of the world's languages. Aiming to extend this, an increasing number of papers aspires to enhance generalizable multilingual performance across languages. To this end, linguistic typology is commonly used to motivate language selection, on the basis that a broad typological sample ought to imply generalization across a broad range of languages. These selections are often described as being 'typologically diverse'. In this work, we systematically investigate NLP research that includes claims regarding 'typological diversity'. We find there are no set definitions or criteria for such claims. We introduce metrics to approximate the diversity of language selection along several axes and find that the results vary considerably across papers. Crucially, we show that skewed language selection can lead to overestimated multilingual performance. We recommend future work to include an operationalization of 'typological diversity' that empirically justifies the diversity of language samples.
• Abstract（参考訳）: NLP研究コミュニティは英語以外の言語に注目を集中させ、多言語NLPの大幅な改善をもたらした。 しかし、これらの改善は世界の言語の小さなサブセットにのみ適用される。 これを拡張するために、言語間の一般化可能な多言語パフォーマンス向上を目指す論文が増えている。 この目的のために、言語型学は、広範囲の言語にまたがる一般化を暗示する広範な類型学的なサンプルに基づいて、言語選択を動機付けるために一般的に用いられる。 これらの選択は、しばしば「分類学的に多様」と表現される。 本研究では,「ティポロジー多様性」に関する主張を含むNLP研究を体系的に研究する。 このような主張には明確な定義や基準は存在しない。 いくつかの軸に沿って言語選択の多様性を近似するためにメトリクスを導入し、その結果が論文によって大きく異なることを発見した。 重要なことは、歪んだ言語選択が過大評価された多言語のパフォーマンスをもたらす可能性があることを示している。 言語サンプルの多様性を実証的に正当化する「タイポロジー多様性」の運用を含めることを推奨する。

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