論文の概要: Can Large Language Model Agents Simulate Human Trust Behaviors?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.04559v1
• Date: Wed, 7 Feb 2024 03:37:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-08 16:53:42.850588
• Title: Can Large Language Model Agents Simulate Human Trust Behaviors?
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルエージェントは人間の信頼行動をシミュレートできるか?
• Authors: Chengxing Xie, Canyu Chen, Feiran Jia, Ziyu Ye, Kai Shu, Adel Bibi, Ziniu Hu, Philip Torr, Bernard Ghanem, Guohao Li
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、社会科学などの応用において人間をモデル化するためのシミュレーションツールとして、ますます採用されている。 本稿では,人間同士のインタラクションや信頼の最も重要な行動の一つに焦点をあて,LLMエージェントが人間の信頼行動をシミュレートできるかどうかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 75.69583811834073
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large Language Model (LLM) agents have been increasingly adopted as simulation tools to model humans in applications such as social science. However, one fundamental question remains: can LLM agents really simulate human behaviors? In this paper, we focus on one of the most critical behaviors in human interactions, trust, and aim to investigate whether or not LLM agents can simulate human trust behaviors. We first find that LLM agents generally exhibit trust behaviors, referred to as agent trust, under the framework of Trust Games, which are widely recognized in behavioral economics. Then, we discover that LLM agents can have high behavioral alignment with humans regarding trust behaviors, indicating the feasibility to simulate human trust behaviors with LLM agents. In addition, we probe into the biases in agent trust and the differences in agent trust towards agents and humans. We also explore the intrinsic properties of agent trust under conditions including advanced reasoning strategies and external manipulations. We further offer important implications for various scenarios where trust is paramount. Our study represents a significant step in understanding the behaviors of LLM agents and the LLM-human analogy.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(llm)エージェントは、社会科学などの応用において人間をモデル化するためのシミュレーションツールとしてますます採用されている。 LLMエージェントは本当に人間の行動をシミュレートできるか? 本稿では,人間同士のインタラクションや信頼の最も重要な行動の一つに焦点をあて,LLMエージェントが人間の信頼行動をシミュレートできるかどうかを検討する。 まず, LLMエージェントは一般に, 行動経済学において広く認知されている信頼ゲーム(Trust Games)の枠組みの下で, エージェント信頼と呼ばれる信頼行動を示す。 そして, LLMエージェントは信頼行動に関して人間と高い行動アライメントを持ち, LLMエージェントによる人間信頼行動のシミュレートの可能性を示す。 さらに,エージェント信頼のバイアスとエージェントと人間に対するエージェント信頼の差について検討した。 また,エージェント信頼の本質的性質を,高度な推論戦略や外部操作を含む条件下で検討する。 信頼が最重要であるさまざまなシナリオに対して、さらに重要な意味を提供する。 本研究は, LLMエージェントの挙動とLLM-ヒト類似性を理解するための重要なステップである。

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