論文の概要: The Future of Cognitive Strategy-enhanced Persuasive Dialogue Agents:
New Perspectives and Trends
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.04631v1
- Date: Wed, 7 Feb 2024 07:28:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-08 16:13:32.873265
- Title: The Future of Cognitive Strategy-enhanced Persuasive Dialogue Agents:
New Perspectives and Trends
- Title（参考訳）: 認知戦略強化型説得型対話エージェントの将来 : 新たな展望と動向
- Authors: Mengqi Chen, Bin Guo, Hao Wang, Haoyu Li, Qian Zhao, Jingqi Liu, Yasan
Ding, Yan Pan, Zhiwen Yu
- Abstract要約: 我々は、いくつかの基本的な認知心理学理論を提示し、3つの典型的な認知戦略の形式化された定義を与える。
本稿では,CogAgentの基盤となる形式的定義を取り入れた新しいシステムアーキテクチャを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.68567141617251
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Persuasion, as one of the crucial abilities in human communication, has
garnered extensive attention from researchers within the field of intelligent
dialogue systems. We humans tend to persuade others to change their viewpoints,
attitudes or behaviors through conversations in various scenarios (e.g.,
persuasion for social good, arguing in online platforms). Developing dialogue
agents that can persuade others to accept certain standpoints is essential to
achieving truly intelligent and anthropomorphic dialogue system. Benefiting
from the substantial progress of Large Language Models (LLMs), dialogue agents
have acquired an exceptional capability in context understanding and response
generation. However, as a typical and complicated cognitive psychological
system, persuasive dialogue agents also require knowledge from the domain of
cognitive psychology to attain a level of human-like persuasion. Consequently,
the cognitive strategy-enhanced persuasive dialogue agent (defined as
CogAgent), which incorporates cognitive strategies to achieve persuasive
targets through conversation, has become a predominant research paradigm. To
depict the research trends of CogAgent, in this paper, we first present several
fundamental cognitive psychology theories and give the formalized definition of
three typical cognitive strategies, including the persuasion strategy, the
topic path planning strategy, and the argument structure prediction strategy.
Then we propose a new system architecture by incorporating the formalized
definition to lay the foundation of CogAgent. Representative works are detailed
and investigated according to the combined cognitive strategy, followed by the
summary of authoritative benchmarks and evaluation metrics. Finally, we
summarize our insights on open issues and future directions of CogAgent for
upcoming researchers.
- Abstract（参考訳）: 人間のコミュニケーションにおいて重要な能力の1つである説得は、インテリジェントな対話システム分野の研究者から広く注目を集めている。
人間は、様々なシナリオ(例えば、社会的善に対する説得、オンラインプラットフォームでの議論)における会話を通じて、他人の視点、態度、行動を変えるよう説得する傾向がある。
他者に特定の立場を受け入れるよう説得できる対話エージェントを開発することは、真に知的で人為的な対話システムを実現するために不可欠である。
大規模言語モデル(llm)の実質的な進歩により、対話エージェントは文脈理解と応答生成において例外的な能力を得た。
しかし、典型的な複雑な認知心理学システムとして、説得的対話エージェントは認知心理学の領域からの知識を必要とし、人間のような説得のレベルに達する。
その結果,会話を通じて説得目標を達成するための認知戦略を取り入れた認知戦略強化型説得対話エージェント(CogAgent)が主流となっている。
本稿では,CogAgentの研究動向を説明するために,まずいくつかの基本的な認知心理学理論を提示し,説得戦略,トピックパス計画戦略,議論構造予測戦略を含む3つの典型的な認知戦略を定式化した。
次に,CagAgentの基盤となる形式的定義を取り入れた新しいシステムアーキテクチャを提案する。
代表的な研究は、認知戦略の組合せに基づいて詳細に検討され、続いて権威的ベンチマークと評価指標の要約が続く。
最後に,今後の研究者に向けて,オープンイシューとcogagentの今後の方向性に関する知見をまとめる。
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