論文の概要: TreeForm: End-to-end Annotation and Evaluation for Form Document Parsing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.05282v1
- Date: Wed, 7 Feb 2024 21:54:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-09 17:06:31.776496
- Title: TreeForm: End-to-end Annotation and Evaluation for Form Document Parsing
- Title（参考訳）: TreeForm: フォーム文書解析のためのエンドツーエンドアノテーションと評価
- Authors: Ran Zmigrod, Zhiqiang Ma, Armineh Nourbakhsh, Sameena Shah
- Abstract要約: Visually Rich Form Understanding (VRFU) は、ドキュメントの高度に構造化された性質と、高度に可変なスタイルと内容のために複雑な研究課題を提起する。
現在のアノテーションスキームは、形式理解と鍵階層構造を分解し、エンドツーエンドモデルの開発と評価を困難にしている。
そこで本研究では,VRFU用の新しいコンテンツに依存しない木に基づくアノテーションスキームであるTreeFormについて,フォーム予測の評価を行う新しいF1メトリクスを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.193846548017834
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Visually Rich Form Understanding (VRFU) poses a complex research problem due
to the documents' highly structured nature and yet highly variable style and
content. Current annotation schemes decompose form understanding and omit key
hierarchical structure, making development and evaluation of end-to-end models
difficult. In this paper, we propose a novel F1 metric to evaluate form parsers
and describe a new content-agnostic, tree-based annotation scheme for VRFU:
TreeForm. We provide methods to convert previous annotation schemes into
TreeForm structures and evaluate TreeForm predictions using a modified version
of the normalized tree-edit distance. We present initial baselines for our
end-to-end performance metric and the TreeForm edit distance, averaged over the
FUNSD and XFUND datasets, of 61.5 and 26.4 respectively. We hope that TreeForm
encourages deeper research in annotating, modeling, and evaluating the
complexities of form-like documents.
- Abstract（参考訳）: Visually Rich Form Understanding (VRFU) は、ドキュメントの高度に構造化された性質と、高度に可変なスタイルと内容のために複雑な研究課題を提起する。
現在のアノテーションスキームは、形式理解と鍵階層構造を分解し、エンドツーエンドモデルの開発と評価を困難にする。
本稿では、フォームパーサを評価するための新しいf1メトリックを提案し、vrfu用の新しいコンテンツに依存しないツリーベースのアノテーションスキームであるtreeformについて述べる。
従来のアノテーションスキームをツリーフォーム構造に変換し、正規化木編集距離の修正版を用いてツリーフォーム予測を評価する。
我々は、funsd と xfund のデータセットの平均値である 61.5 と 26.4 に対して、エンド・ツー・エンドのパフォーマンス指標とツリーフォーム編集距離の初期ベースラインを提示した。
treeformは、フォームライクなドキュメントの複雑さを注釈、モデリング、評価する深い研究を促進することを願っている。
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