論文の概要: Social Evolution of Published Text and The Emergence of Artificial Intelligence Through Large Language Models and The Problem of Toxicity and Bias
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07166v2
- Date: Fri, 17 May 2024 07:12:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-20 18:31:55.339284
- Title: Social Evolution of Published Text and The Emergence of Artificial Intelligence Through Large Language Models and The Problem of Toxicity and Bias
- Title（参考訳）: 出版テキストの社会進化と大規模言語モデルによる人工知能の出現と毒性とバイアスの問題
- Authors: Arifa Khan, P. Saravanan, S. K Venkatesan,
- Abstract要約: 大規模言語モデルにおけるAIの出現に繋がった,AIとディープラーニングの急速な発展の鳥眼図を提供する。
我々は、過度に楽観的な人々への警告として存在する毒性、偏見、記憶、梅毒、論理的矛盾を指摘する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: We provide a birds eye view of the rapid developments in AI and Deep Learning that has led to the path-breaking emergence of AI in Large Language Models. The aim of this study is to place all these developments in a pragmatic broader historical social perspective without any exaggerations while at the same time without any pessimism that created the AI winter in the 1970s to 1990s. We also at the same time point out toxicity, bias, memorization, sycophancy, logical inconsistencies, hallucinations that exist just as a warning to the overly optimistic. We note here that just as this emergence of AI seems to occur at a threshold point in the number of neural connections or weights, it has also been observed that human brain and especially the cortex region is nothing special or extraordinary but simply a case of scaled-up version of the primate brain and that even the human intelligence seems like an emergent phenomena of scale.
- Abstract（参考訳）: 我々は,AIとディープラーニングの急速な発展を鳥の目で見ることで,大規模言語モデルにおけるAIの進路を突破した。
本研究の目的は、1970年代から1990年代にかけてAIの冬を生んだ悲観主義を伴わずに、これらすべての発展を誇張することなく、実践的な歴史的社会的な視点で、より広い歴史的視点に配置することである。
同時に、過度に楽観的な人々への警告として存在する毒性、偏見、記憶、梅毒、論理的不一致、幻覚も指摘しています。
ここでは、このAIの出現が神経接続や体重のしきい値に現れるのと同じように、人間の脳、特に大脳皮質領域は特別なものではなく、単に霊長類の脳のスケールアップバージョンであり、人間の知性でさえ、スケールの創発的な現象のように見えることも観察されている。
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