論文の概要: GALA3D: Towards Text-to-3D Complex Scene Generation via Layout-guided Generative Gaussian Splatting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07207v1
• Date: Sun, 11 Feb 2024 13:40:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-13 16:54:52.711433
• Title: GALA3D: Towards Text-to-3D Complex Scene Generation via Layout-guided Generative Gaussian Splatting
• Title（参考訳）: GALA3D:Layout-guided Generative Gaussian Splattingによるテキストから3D複合シーン生成に向けて
• Authors: Xiaoyu Zhou, Xingjian Ran, Yajiao Xiong, Jinlin He, Zhiwei Lin, Yongtao Wang, Deqing Sun, Ming-Hsuan Yang
• Abstract要約: GALA3D, GALA3D, 生成3D GAussian, LAyout-guided control, for effective compositional text-to-3D generation。 GALA3Dは、最先端のシーンレベルの3Dコンテンツ生成と制御可能な編集のための、ユーザフレンドリーでエンドツーエンドのフレームワークである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 54.39663556987393
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present GALA3D, generative 3D GAussians with LAyout-guided control, for effective compositional text-to-3D generation. We first utilize large language models (LLMs) to generate the initial layout and introduce a layout-guided 3D Gaussian representation for 3D content generation with adaptive geometric constraints. We then propose an object-scene compositional optimization mechanism with conditioned diffusion to collaboratively generate realistic 3D scenes with consistent geometry, texture, scale, and accurate interactions among multiple objects while simultaneously adjusting the coarse layout priors extracted from the LLMs to align with the generated scene. Experiments show that GALA3D is a user-friendly, end-to-end framework for state-of-the-art scene-level 3D content generation and controllable editing while ensuring the high fidelity of object-level entities within the scene. Source codes and models will be available at https://gala3d.github.io/.
• Abstract（参考訳）: レイアウト誘導制御を持つガウス型生成型3次元ガウス系gala3dを用いて,効率的な合成テキストから3次元生成を行う。 まず, 大規模言語モデル(llms)を用いて初期レイアウトを生成し, 適応幾何制約付き3次元コンテンツ生成のためのレイアウト誘導3次元ガウス表現を導入する。 そこで本研究では,複数の物体間の一貫した形状,テクスチャ,スケール,正確なインタラクションを協調的に生成し,同時にllmから抽出した粗いレイアウトの優先順位を調整し,生成したシーンと整合させる,条件付き拡散を伴うオブジェクト・シーン構成最適化機構を提案する。 実験によると、gala3dは最先端のシーンレベルの3dコンテンツ生成と制御可能な編集のためのユーザーフレンドリーなエンドツーエンドフレームワークであり、シーン内のオブジェクトレベルのエンティティの忠実性を確保している。 ソースコードとモデルはhttps://gala3d.github.io/で入手できる。

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