論文の概要: Tutorial: Shaping the Spatial Correlations of Entangled Photon Pairs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07667v1
• Date: Mon, 12 Feb 2024 14:20:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-13 14:04:47.593959
• Title: Tutorial: Shaping the Spatial Correlations of Entangled Photon Pairs
• Title（参考訳）: テクトリアル:光子対の空間的相関を形作る
• Authors: Patrick Cameron, Baptiste Courme, Daniele Faccio, Hugo Defienne
• Abstract要約: このチュートリアルでは、光子対の絡み合いに基づく画像スキームに古典的な光整形の概念を適用する方法について述べる。 光子対状態の空間相関を形成するために空間光変調器を用いる2つの基本的な実験構成について述べる。 本稿では、これらの概念を拡張して光子対による収差と散乱補正を行う2つの最近の例を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2316671400812602
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum imaging enhances imaging systems performance, potentially surpassing fundamental limits such as noise and resolution. However, these schemes have limitations and are still a long way from replacing classical techniques. Therefore, there is a strong focus on improving the practicality of quantum imaging methods, with the goal of finding real-world applications. With this in mind, in this tutorial we describe how the concepts of classical light shaping can be applied to imaging schemes based on entangled photon pairs. We detail two basic experimental configurations in which a spatial light modulator is used to shape the spatial correlations of a photon pair state and highlight the key differences between this and classical shaping. We then showcase two recent examples that expand on these concepts to perform aberration and scattering correction with photon pairs. We include specific details on the key steps of these experiments, with the goal that this can be used as a guide for building photon-pair-based imaging and shaping experiments.
• Abstract（参考訳）: 量子イメージングは撮像システムの性能を高め、ノイズや解像度といった基本的な限界を超える可能性がある。 しかし、これらのスキームには制限があり、古典的なテクニックを置き換えるにはまだまだ長い道のりがある。 そのため、現実の応用を見つけることを目的として、量子イメージング法の実用性向上に強い焦点が当てられている。 このことを念頭に置いて,本チュートリアルでは,光子対の絡み合った画像に古典的な光造形の概念を適用する方法について述べる。 空間光変調器を用いて光子対状態の空間相関を形作る2つの基本的な実験構成を詳述し、この方法と古典的形状の大きな違いを強調する。 次に、これらの概念を拡張して光子対による収差と散乱補正を行う2つの最近の例を示す。 これらの実験の重要なステップの詳細は、光子対をベースとしたイメージングと形状実験のガイドとして使用できることを目標としている。

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