論文の概要: How Human-Centered Explainable AI Interface Are Designed and Evaluated: A Systematic Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14496v1
- Date: Thu, 21 Mar 2024 15:44:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-22 13:39:41.906185
- Title: How Human-Centered Explainable AI Interface Are Designed and Evaluated: A Systematic Survey
- Title（参考訳）: 人間中心の説明可能なAIインターフェースがどのように設計され、評価されるか:システマティック調査
- Authors: Thu Nguyen, Alessandro Canossa, Jichen Zhu,
- Abstract要約: Em Explainable Interfaces (EIs) の登場する領域は,XAI のユーザインターフェースとユーザエクスペリエンス設計に重点を置いている。
本稿では,人間とXAIの相互作用の現在の動向と,EI設計・開発に向けた将来的な方向性を明らかにするために,53の出版物を体系的に調査する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.97104365617498
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Despite its technological breakthroughs, eXplainable Artificial Intelligence (XAI) research has limited success in producing the {\em effective explanations} needed by users. In order to improve XAI systems' usability, practical interpretability, and efficacy for real users, the emerging area of {\em Explainable Interfaces} (EIs) focuses on the user interface and user experience design aspects of XAI. This paper presents a systematic survey of 53 publications to identify current trends in human-XAI interaction and promising directions for EI design and development. This is among the first systematic survey of EI research.
- Abstract（参考訳）: 技術的なブレークスルーにもかかわらず、eXplainable Artificial Intelligence (XAI)の研究は、ユーザが必要とする効果的な説明を生産することに成功した。
XAIシステムのユーザビリティ、実用的な解釈可能性、実ユーザに対する有効性を改善するため、EIs( {\em Explainable Interfaces)の出現する領域は、XAIのユーザインターフェースとユーザエクスペリエンス設計の側面に焦点を当てている。
本稿では,人間とXAIの相互作用の現在の動向と,EI設計・開発に向けた将来的な方向性を明らかにするために,53の出版物を体系的に調査する。
これは、EI研究の最初の体系的な調査である。
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