Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards the Human Digital Twin: Definition and Design -- A survey

論文の概要: Towards the Human Digital Twin: Definition and Design -- A survey

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07922v1
Date: Sat, 3 Feb 2024 01:33:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-18 13:26:28.374736
Title: Towards the Human Digital Twin: Definition and Design -- A survey
Title（参考訳）: 人間のデジタル双子に向けて:定義とデザイン -- 調査
Authors: Martin Wolfgang Lauer-Schmaltz, Philip Cash, John Paulin Hansen, Anja Maier
Abstract要約: Human Digital Twins (HDTs) は、医療からスポーツまで幅広い分野において大きな可能性を持つ、急速に発展する技術である。この調査は、HDTの分野における最近の進歩をまとめて、将来の開発者をガイドする。本手法では,HDTの特性に基づく最初のクロスドメイン定義と,11つの重要な設計上の考慮事項を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6937287784482313
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Human Digital Twins (HDTs) are a fast-emerging technology with significant potential in fields ranging from healthcare to sports. HDTs extend the traditional understanding of Digital Twins by representing humans as the underlying physical entity. This has introduced several significant challenges, including ambiguity in the definition of HDTs and a lack of guidance for their design. This survey brings together the recent advances in the field of HDTs to guide future developers by proposing a first cross-domain definition of HDTs based on their characteristics, as well as eleven key design considerations that emerge from the associated challenges.
Abstract（参考訳）: Human Digital Twins(HDTs)は、医療からスポーツまで幅広い分野において大きな可能性を持つ、急速に発展する技術である。 HDTは、人間を基礎となる物理的実体として表現することで、デジタルツインズの伝統的な理解を拡張している。これはHDTの定義の曖昧さや設計のガイダンスの欠如など、いくつかの重要な課題をもたらした。この調査はHDTsの分野における最近の進歩をまとめて、HDTsの特徴に基づいた最初のクロスドメイン定義を提案することによって、将来の開発者を導くとともに、関連する課題から生じる重要な設計上の考慮事項を11つ挙げる。

関連論文リスト

A Survey on Personalized Content Synthesis with Diffusion Models [57.01364199734464]
PCSは、特定のユーザ定義のプロンプトに対する関心の主題をカスタマイズすることを目的としている。過去2年間で150以上の方法が提案されている。本稿では,PCSの拡散モデルに着目した包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-09T04:36:04Z)
Foundations for Digital Twins [0.0]
コモン・コア・オントロジー(Common Core Ontology)の文脈において,デジタル双生児の特徴を導入し,保護する。デジタル双生児のドメインに関する定義とデザインパターンのセットを提供し、デジタル双生児とその物理的な双生児の実証的なユースケースで強調する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-02T02:52:11Z)
Generative AI-Driven Human Digital Twin in IoT-Healthcare: A Comprehensive Survey [53.691704671844406]
IoT(Internet of Things)は、特にヘルスケアにおいて、人間の生活の質を大幅に向上させる。ヒトデジタルツイン(HDT)は、個体の複製を包括的に特徴付ける革新的なパラダイムとして提案されている。 HDTは、多用途で生き生きとした人間のデジタルテストベッドとして機能することで、医療監視の応用を超えて、IoTヘルスの強化を図っている。最近、生成人工知能(GAI)は、高度なAIアルゴリズムを利用して、多種多様なデータを自動的に生成、操作、修正できるため、有望なソリューションである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-22T03:17:41Z)
A Revolution of Personalized Healthcare: Enabling Human Digital Twin with Mobile AIGC [54.74071593520785]
モバイルAIGCは、ヒューマンデジタルツイン(HDT)と呼ばれる新興アプリケーションのキーとなる技術であるモバイルAIGCによって強化されたHDTは、まれな疾患データを生成し、高忠実なデジタルツインをモデル化し、多目的テストベッドを構築し、24/7のカスタマイズ医療サービスを提供することで、パーソナライズされたヘルスケアに革命をもたらすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-22T15:59:03Z)
Enabling Spatial Digital Twins: Technologies, Challenges, and Future Research Directions [13.210510790794006]
デジタルツイン(Digital Twin, DT)は、物理オブジェクトやシステムの仮想レプリカであり、その動作と特性を監視し、分析し、最適化するために作成される。空間デジタル双生児 (SDT) は、物理的実体の地理空間的側面を強調する特定のタイプのデジタル双生児である。我々は,SDTを階層化して構築する際の空間技術について,初めて体系的に解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-11T06:28:44Z)
From the digital twins in healthcare to the Virtual Human Twin: a moon-shot project for digital health research [3.380330348681461]
このポジションペーパーは仮想人間双対の開発のための概念的基礎を定めている。 VHTインフラストラクチャは、学術研究者、公共機関、バイオメディカル産業の促進を目的としている。本論文は,合意プロセスの出発点として,利害関係者全員に武器を求めることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-27T08:32:34Z)
A new perspective on Digital Twins: Imparting intelligence and agency to entities [1.3633989508250934]
Digital Twin(DT)の概念はあいまいであり、他の技術と差別化できない。我々は、知性とエージェンシーをエンティティに付与する手段として、DTを新しい光として提示する。 DTに対するこの新たな視点は、DTがどれほどインテリジェントであるべきかについての議論を始めることで、混乱を減らし、コンセプトを人間化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-11T11:27:14Z)
Digital Twins: State of the Art Theory and Practice, Challenges, and Open Research Questions [62.67593386796497]
この研究は、様々なDT機能と現在のアプローチ、デジタルツインの実装と導入の遅れの背景にある欠点と理由を探求する。この遅延の主な理由は、普遍的な参照フレームワークの欠如、ドメイン依存、共有データのセキュリティ上の懸念、デジタルツインの他の技術への依存、定量的メトリクスの欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-02T19:08:49Z)
Hide-and-Seek Privacy Challenge [88.49671206936259]
NeurIPS 2020 Hide-and-Seek Privacy Challengeは、両方の問題を解決するための新しい2トラックの競争だ。我々の頭から頭までのフォーマットでは、新しい高品質な集中ケア時系列データセットを用いて、合成データ生成トラック(「ヒッシャー」)と患者再識別トラック(「シーカー」)の参加者が直接対決する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-23T15:50:59Z)
Towards Fine-grained Human Pose Transfer with Detail Replenishing Network [96.54367984986898]
ヒューマン・ポーズ・トランスファー(HPT)は、ファッションデザイン、メディア制作、オンライン広告、バーチャルリアリティーにおいて大きな可能性を秘めている研究分野である。既存のHPT手法は、詳細不足、内容の曖昧さ、スタイルの不整合という3つの根本的な問題に悩まされることが多い。我々は、より難易度が高く実用的なHPTセッティングを開発し、よりセマンティックな忠実さと詳細な補充に焦点を当てた、FHPT(F Fine-fine Human Pose Transfer)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-26T03:05:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。