論文の概要: From Data Creator to Data Reuser: Distance Matters
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07926v2
- Date: Wed, 28 Aug 2024 18:53:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-30 19:28:43.923948
- Title: From Data Creator to Data Reuser: Distance Matters
- Title（参考訳）: データクリエータからデータリユーザへ:距離の問題
- Authors: Christine L. Borgman, Paul T. Groth,
- Abstract要約: オープンサイエンスの政策は再利用よりもデータ共有に重点を置いている。
データ再利用の価値は、クリエータと再利用者の関係にあります。
我々は,データ作成者とデータ再使用者の間の距離の理論的構成を開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.847136673632881
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Sharing research data is necessary, but not sufficient, for data reuse. Open science policies focus more heavily on data sharing than on reuse, yet both are complex, labor-intensive, expensive, and require infrastructure investments by multiple stakeholders. The value of data reuse lies in relationships between creators and reusers. By addressing knowledge exchange, rather than mere transactions between stakeholders, investments in data management and knowledge infrastructures can be made more wisely. Drawing upon empirical studies of data sharing and reuse, we develop the theoretical construct of distance between data creator and data reuser, identifying six distance dimensions that influence the ability to transfer knowledge effectively: domain, methods, collaboration, curation, purposes, and time and temporality. We address the social and socio-technical aspects of these dimensions, exploring ways in which they may decrease -- or increase -- distances between creators and reusers. Our theoretical framing of the distance between data creators and prospective reusers leads to recommendations to four categories of stakeholders on how to make data sharing and reuse more effective: data creators, data reusers, data archivists, and funding agencies. 'It takes a village' to share research data -- and a village to reuse data. Our aim is to provoke new research questions, new research, and new investments in effective and efficient circulation of research data; and to identify criteria for investments at each stage of data and research life cycles.
- Abstract（参考訳）: 研究データの共有は、データの再利用には必要だが、十分ではない。
オープンサイエンスの政策は再利用よりもデータ共有に重点を置いているが、どちらも複雑で労働集約的で高価であり、複数の利害関係者によるインフラ投資を必要としている。
データ再利用の価値は、クリエータと再利用者の関係にあります。
利害関係者間の取引ではなく、知識交換に対処することで、データ管理と知識基盤への投資をより賢明に行うことができる。
データ共有と再利用に関する実証的研究に基づいて、データ作成者とデータ再使用者の間の距離の理論的構成を開発し、ドメイン、メソッド、コラボレーション、キュレーション、目的、時間、時間、時間といった知識を効果的に伝達する能力に影響を与える6つの距離次元を同定する。
我々は、これらの次元の社会的・社会的技術的側面に対処し、創造者と再利用者の間の距離を減らし、あるいは増加させる方法を探求する。
データ作成者と将来的な再利用者の間の距離に関する理論的フレーミングは、データの共有と再利用をより効果的にする方法に関するステークホルダーの4つのカテゴリ – データ作成者、データ再利用者、データアーキビスト、資金提供機関 – に推奨を与えます。
「村」は研究データを共有するのに「村」であり、村はデータを再利用する。
本研究の目的は、研究データの効果的かつ効率的な流通に新たな研究課題や新たな研究、新たな投資を促すことであり、データおよび研究ライフサイクルの各段階における投資基準を特定することである。
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