論文の概要: The Landscape of Data Reuse in Interactive Information Retrieval: Motivations, Sources, and Evaluation of Reusability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.15430v1
- Date: Sat, 23 Nov 2024 03:15:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-26 14:18:05.572962
- Title: The Landscape of Data Reuse in Interactive Information Retrieval: Motivations, Sources, and Evaluation of Reusability
- Title（参考訳）: インタラクティブ情報検索におけるデータ再利用のランドスケープ:モチベーション,ソース,再利用性の評価
- Authors: Tianji Jiang, Wenqi Li, Jiqun Liu,
- Abstract要約: 本研究では,対話型情報検索(Interactive Information Retrieval:IIR)研究分野の経験者を対象に,データ再利用の実践について検討した。
我々は、データ再利用に関するモチベーション、経験、懸念について、人口統計学的背景、制度、キャリアの段階から、21の半構造化内面のインタビューを行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.257245308437576
- License:
- Abstract: Sharing and reusing research data can effectively reduce redundant efforts in data collection and curation, especially for small labs and research teams conducting human-centered system research, and enhance the replicability of evaluation experiments. Building a sustainable data reuse process and culture relies on frameworks that encompass policies, standards, roles, and responsibilities, all of which must address the diverse needs of data providers, curators, and reusers. To advance the knowledge and accumulate empirical understandings on data reuse, this study investigated the data reuse practices of experienced researchers from the area of Interactive Information Retrieval (IIR) studies, where data reuse has been strongly advocated but still remains a challenge. To enhance the knowledge on data reuse behavior and reusability assessment strategies within IIR community, we conducted 21 semi-structured in-depth interviews with IIR researchers from varying demographic backgrounds, institutions, and stages of careers on their motivations, experiences, and concerns over data reuse. We uncovered the reasons, strategies of reusability assessments, and challenges faced by data reusers within the field of IIR as they attempt to reuse researcher data in their studies. The empirical finding improves our understanding of researchers' motivations for reusing data, their approaches to discovering reusable research data, as well as their concerns and criteria for assessing data reusability, and also enriches the on-going discussions on evaluating user-generated data and research resources and promoting community-level data reuse culture and standards.
- Abstract（参考訳）: 研究データの共有と再利用は、特に人間中心のシステム研究を行う小さな研究室や研究チームにおいて、データ収集とキュレーションにおける余分な労力を効果的に削減し、評価実験の複製性を高めることができる。
持続可能なデータ再利用プロセスと文化の構築は、ポリシー、標準、役割、責任を含むフレームワークに依存している。
本研究は,データ再利用に関する知識の蓄積と経験的理解の蓄積を目的として,インタラクティブ情報検索(Interactive Information Retrieval:IIR)研究分野の経験者によるデータ再利用の実践について検討した。
IIRコミュニティにおけるデータ再利用行動と再利用可能性評価戦略の知識を高めるため、さまざまな人口統計学的背景、機関、キャリアの段階から21の半構造化内面のインタビューを行い、データ再利用に対する動機づけ、経験、懸念について検討した。
我々は, IIR分野における研究者データ再利用の理由, 再利用可能性評価の戦略, およびデータ再利用者による課題を明らかにした。
この経験的発見は、データ再利用に対する研究者の動機、再利用可能な研究データを発見するためのアプローチ、およびデータ再利用可能性を評価するための懸念と基準の理解を改善し、また、ユーザ生成データや研究資源の評価やコミュニティレベルのデータ再利用文化や標準の推進に関する議論を活発化させる。
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