論文の概要: Registration of Longitudinal Spine CTs for Monitoring Lesion Growth

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.09341v1
• Date: Wed, 14 Feb 2024 17:43:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-15 14:21:56.198796
• Title: Registration of Longitudinal Spine CTs for Monitoring Lesion Growth
• Title（参考訳）: 病変進展モニタリングのための縦椎ctの登録
• Authors: Malika Sanhinova, Nazim Haouchine, Steve D. Pieper, William M. Wells III, Tracy A. Balboni, Alexander Spektor, Mai Anh Huynh, Jeffrey P. Guenette, Bryan Czajkowski, Sarah Caplan, Patrick Doyle, Heejoo Kang, David B. Hackney, Ron N. Alkalay
• Abstract要約: 縦椎CTを自動整列する新しい方法を提案する。 本手法は, 椎骨が自動的に局在し, ラベル付けされ, 3次元表面が生成される2段階のパイプラインを追従する。 自験例は5例, ベースラインCT3例, 術後3例, 術後12カ月で111例であった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.449176315776114
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Accurate and reliable registration of longitudinal spine images is essential for assessment of disease progression and surgical outcome. Implementing a fully automatic and robust registration is crucial for clinical use, however, it is challenging due to substantial change in shape and appearance due to lesions. In this paper we present a novel method to automatically align longitudinal spine CTs and accurately assess lesion progression. Our method follows a two-step pipeline where vertebrae are first automatically localized, labeled and 3D surfaces are generated using a deep learning model, then longitudinally aligned using a Gaussian mixture model surface registration. We tested our approach on 37 vertebrae, from 5 patients, with baseline CTs and 3, 6, and 12 months follow-ups leading to 111 registrations. Our experiment showed accurate registration with an average Hausdorff distance of 0.65 mm and average Dice score of 0.92.
• Abstract（参考訳）: 疾患進展と手術成績を評価するためには,縦軸画像の正確かつ確実な登録が不可欠である。 完全自動かつ頑健な登録の実施は臨床上重要であるが, 病変による形状や外観の大幅な変化により困難である。 本稿では,縦軸CTを自動調整し,病変進展を正確に評価する新しい手法を提案する。 本手法は, 深層学習モデルを用いて脊椎を自動局在させ, ラベル付けし, 3次元表面を生成し, ガウス混合モデル表面登録を用いて縦方向整列する2段階のパイプラインを追従する。 対象は5例から37例, 基本ctで3例, 6例, 12カ月の経過で111例であった。 実験では,平均オースドルフ距離0.65mm,平均サイススコア0.92で正確な登録を行った。

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