論文の概要: API Pack: A Massive Multi-Programming Language Dataset for API Call Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.09615v5
• Date: Wed, 29 Jan 2025 00:34:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-30 15:52:33.700638
• Title: API Pack: A Massive Multi-Programming Language Dataset for API Call Generation
• Title（参考訳）: API Pack: APIコール生成のための大規模マルチプログラミング言語データセット
• Authors: Zhen Guo, Adriana Meza Soria, Wei Sun, Yikang Shen, Rameswar Panda,
• Abstract要約: API Packは、100万以上の命令API呼び出しを含む巨大なマルチプログラミング言語データセットである。 API Packの微調整により、完全に新しいAPI呼び出しのためのコード生成において、オープンソースモデルはGPT-3.5とGPT-4を上回ります。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.466726273695144
• License:
• Abstract: We introduce API Pack, a massive multi-programming language dataset containing over one million instruction-API calls for improving the API call generation capabilities of large language models. Our evaluation highlights three key findings: First, fine-tuning on API Pack enables open-source models to outperform GPT-3.5 and GPT-4 in generating code for entirely new API calls. We show this by fine-tuning CodeLlama-13B on 20,000 Python instances from API Pack. Second, fine-tuning on a large dataset in one language, combined with smaller datasets from others, improves API generation accuracy across multiple languages. Third, we confirm the benefits of larger datasets for API generalization, as increasing fine-tuning data to one million instances enhances generalization to new APIs. To support further research, we open-source the API Pack dataset, trained model, and code at https://github.com/zguo0525/API-Pack.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルのAPIコール生成機能を改善するために,100万以上の命令APIコールを含む,大規模なマルチプログラミング言語データセットであるAPI Packを紹介する。 まず、API Packの微調整により、完全に新しいAPI呼び出しのコードを生成する際に、オープンソースのモデルの方がGPT-3.5とGPT-4より優れています。 API Packから2万のPythonインスタンス上でCodeLlama-13Bを微調整することでこれを示す。 第二に、ひとつの言語で大規模なデータセットを微調整し、他の言語からの小さなデータセットと組み合わせることで、複数の言語にわたるAPI生成精度が向上する。 第3に,微調整データを100万インスタンスに増やすことで,新たなAPIへの一般化が促進されるため,より大きなデータセットによるAPIの一般化のメリットを確認します。 さらなる研究を支援するため、私たちは、API Packデータセット、トレーニングされたモデル、コードをhttps://github.com/zguo0525/API-Packでオープンソース化しました。

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